✓ 「AI活用はIT企業の話で、うちの業界には早い」と感じている
✓ AI活用事例を調べても、自社の業務に近い話に辿り着けていない
✓ 製造・流通・金融など自社の業界でAIが何に使われているか整理できていない
✓ 上司から「業界他社の事例を集めて」と言われたが、何を集めれば判断材料になるか分からない

もし一つでも当てはまるなら、
問題は「自社の業界が遅れている」ことではありません。

業界の言葉で語られた事例に出会えていないだけです。製造業の設備保全、金融のAML検知、流通のAI発注、官公庁の市民FAQ──現場が動いている事例は、業界ごとにすでに存在しています。

この45分で、7業界10事例を業界軸で整理した一覧と、自社の業界で何から始めるかの判断フレームを持ち帰ることができます。

■ こんな方におすすめです
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✓ 製造・流通小売・金融・物流・医療・官公庁・IT通信のDX推進担当・業務担当の方
✓ 「うちの業界ではAIが何に使われているか」を一覧で把握したい方
✓ 社内でAI企画を起案するにあたり、業界他社の事例を判断材料として揃えたい方
✓ RAG・AIエージェント・需要予測など活用形態の違いを業界文脈で理解したい方
✓ 「うちの業界では何から始めればよいか」の判断基準が欲しい方

■ セッション説明
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「AIはIT企業やエンジニアが使うもの」「製造業には早い」と思っている層が、実は最もAI活用の恩恵を受けやすい業界にいることが多いです。本セッションでは、製造・流通小売・金融・物流・医療・官公庁・IT通信の7業界から厳選した10事例を、業界軸で整理してお伝えします。

技術論ではなく「この現場のこの担当者の1日がどう変わったか」に焦点を当て、業界の言葉で語ることを目指します。各事例は「課題と使ったデータ・AIアーキテクチャ」と「Before/After＋効果数値」の2スライドで深掘り。設備保全の検索時間9割削減、AI発注の在庫30%減、AML検知の調査時間50〜80%減、コード生成率70%など、実際の数値とともに紹介します。

RAG・画像認識・需要予測・LLM融合レコメンド・異常検知・AIエージェント・数理最適化・コード生成など2024〜2026年に広がった「LLM＋エージェント」型を含む幅広い活用形態を横断します。最後は10事例に共通する「AI化が進んだ3つの条件」と「うちの業界では何から始めるか」の判断フレームで締めます。

■ 今回話す内容
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1. 7業界10事例を業界軸で整理した一覧（製造・流通・金融・物流・医療・官公庁・IT通信）
2. 各事例の業務フローがどう変わったか：課題・使ったデータ・効果数値の具体
3. 10事例に共通する「AI化が進んだ3つの条件」と「うちの業界で何から始めるか」の判断フレーム

■ 登壇者
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三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）

データサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務家。

X: https://x.com/dmiyoshi_lc（三好大悟）, https://x.com/libercraft1202（リベルクラフト）

■ 開催概要
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日時：2026年6月4日（木）12:00〜12:45
時間：45分（本編35分＋Q&A10分）
形式：Google Meetウェビナー（参加費無料）
対象：製造・流通小売・金融・物流・医療・官公庁・IT通信のDX推進担当・業務担当者
主催：株式会社リベルクラフト

■ 注意事項
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・当日参加できない方のために、当日の録画を後日参加者限定で配信します。申し込んでおくだけで見逃し配信を受け取れます。
・本ウェビナーはビジネス用途を前提としています。同業他社の方はご遠慮いただく場合があります。
・リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
・欠席される場合は、お手数ですがキャンセル処理をお願いいたします。
・無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
・内容は予告なく変更される場合があります。