最先端PoCの現場からアナリストが語る、AIエージェント構築の泥臭いリアル〜「繋ぐだけ」ではAIは嘘をつく。データ分析を民主化する「データ整備術」〜

本企画の背景

生成AIを社内データに繋ぐ——それ自体は、もう難しくありません。
MCPをはじめとする技術の登場で、エンジニアでなくても社内データベースにAIをつなげる時代になりました。これが「アクセスの民主化」です。

ところが、いざ現場で使い始めた企業の多くが、次の壁にぶつかります。

「AIにKPIを聞いたら、定義の違う数字を返してきた」
「自社特有のカラム名や指標をAIが誤解し、”もっともらしい嘘の数値”を平然と返してくる」
理由はシンプルです。AIは、貴社だけの言葉の定義（暗黙知）を知らないから。
この「意味の壁」を越えない限り、データ分析の民主化は実現しません。

本セミナーでは、AIとデータの間に”意味の翻訳辞書”——セマンティックレイヤーを挟むことで、誰もがチャットから正しいインサイトを引き出せるようにする「データ整備術」を解説します。

鍵を握るのは、最新ツールの導入ではありません。バラバラな業務ルールを読み解き、AIが迷わないように翻訳していく——その泥臭い”プロセス”こそが、精度を分ける絶対条件です。

当日は、4,000項目に及ぶデータと向き合い、特定の担当者に属人化していた分析業務を、わずか3ヶ月で「誰もが数分でインサイトを引き出せる」状態へと変えた最先端PoCの現場から、アナリスト自身がそのリアルを語ります。

「繋ぐだけ」で失敗しないために。自社データを”使える資産”に変える第一歩を、ぜひこの機会に。

こんな人におすすめ

• 生成AIを社内データに繋いでみたが、回答の精度や信頼性に不安を感じている方
• BIツールを導入したものの、現場が使いこなせず、分析が特定の人に属人化している方
• 経営層や各部門が、自らデータを見て意思決定できる状態をつくりたい方
• MCPやAIエージェントに関心があり、”次の一歩”を探している方
• DX推進・データマネジメント・経営企画を担う責任者の方

登壇者

加山 達也

株式会社モンスターラボ
Strategy&Design Vice Manager

小松谷 志乃

株式会社モンスターラボ
Strategy&Design Data Analyst

参加費

無料