【生成AI vs 予測AI】現場のムダを削ぎ落とす、製造・物流DXのための「AIの正しい選び方」

「とりあえずChatGPT」で終わらせない！在庫ロス・欠品・人員不足を防ぐ現場のデータ活用術

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📅 開催情報

• 日時： 2026年6月19日（金）11:00 〜 12:00
• 形式： オンライン開催（Zoomウェビナー）
• 参加費： 無料
• 定員： 50名（先着順）
• 登壇者： 畑本 裕之（AIコンサルタント）／ 露久保 百笑（ファシリテーター）

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📌 このウェビナーについて

「ChatGPTなどの生成AIに在庫データを入れたら、需要予測も簡単にやってくれるのでは？」と試してみたものの、結局上手くいかずに終わってしまった…そんな経験はありませんか？

本ウェビナーでは、製造・物流・小売現場が抱えるエクセルでの在庫管理や職人の「勘」に頼った発注・人員配置の限界（ミスや属人化）や、「生成AIへの過度な期待と行き詰まり」を紐解き、手元のデータから未来の数字をピタリと当てる『予測AI（MatrixFlow）』の活用法をお伝えします。

システムの単なる機能説明にとどまらず、数千万円のシステム投資なしで「現場のムダ（在庫ロス・欠品・人件費）がどう削ぎ落とせるのか」という具体的な事例に特化してお届けします。

今日終わったときに、こう感じてもらえたら幸いです。

• 「生成AIじゃなく、うちに必要なのは予測AIだったんだ」
• 「高額なシステムじゃなくても、手元のエクセルでAI予測は始められるんだ」
• 「明日、さっそく自社のデータを見てみよう」

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✅ こんな方におすすめ

• 製造業（食品・医療・化粧品・半導体等の装置部品メーカー等）、物流業（3PL・倉庫）、小売・EC業の方
• 生産管理、在庫管理、物流・シフト管理を担当されている方
• エクセルでの在庫管理や職人の「勘」に頼った発注・人員配置に限界（ミスや属人化）を感じている方
• 「生成AI」を試してみたが、現場の数字（発注数や物量）の課題解決には繋がらなかった方
• DX推進部門、情報システム部の方
• 現場に負担をかけずに、手元のデータから現実的に小さく始められるDXツールを探している方

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🎯 参加後に持ち帰れること

• 「生成AI」と「予測AI」の決定的な役割の違い
• 日々の「物量」や「売上」を予測し、最適な人員配置や発注を行うための具体的手法
• 数千万円の大型システム開発と比べ、いかに手軽にスモールスタートできるかがわかる

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📋 アジェンダ（全60分）

1. オープニング・登壇者紹介
2. 現場のリアルな悩み：「生成AIにエクセルを入れたら予測できる？」の罠
3. 現場の「あるある課題」はどう解決できる？ 予測AIがもたらすリアルな成果
4. 大規模システムは不要！エクセル1つで予測AIをスモールスタートする手順
5. Q&Aセッション
6. クロージング、参加者特典・個別相談会のご案内

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👤 登壇者プロフィール

畑本 裕之（AIコンサルタント）
株式会社MatrixFlow。需要予測・異常検知など製造・物流領域のAI導入を支援。日本ユニシス（BIPROGY）にて19年間エンタープライズ向け営業を担当後、MatrixFlowにて営業・顧客成功・事業開発を担当。数多くの「スモールスタートDX」を成功に導く。

露久保 百笑（ファシリテーター）
株式会社MatrixFlow。ウェビナーのファシリテーターを担当。現場の「泥臭い」課題に寄り添い、参加者目線で疑問を引き出し、議論を深める進行役として活動中。

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🎁 参加者特典

• 【全員特典】 本日の登壇スライド資料（PDF）プレゼント
• 【全員特典】 30分無料個別相談会（自社の課題やデータ状況をその場でプロが診断します）
• 【アンケート回答者限定】 「需要予測AIの活用成功事例集」をプレゼント

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⚠️ 参加にあたってのご注意

• 本ウェビナーはオンライン（Zoomウェビナー）にて配信いたします。
• 進行の都合上、マイクは「ミュート（OFF）」にしてご参加ください。（ご質問等はチャットでお気軽にどうぞ！）
• 録音・録画はご遠慮ください。
• ご登録いただいたメールアドレスに参加URLをお送りします。