AI時代の「詰まらない」開発戦略〜AWS Summitで話しきれなかった Inner Loop × Outer Loop 実装編〜

概要

AIで書く速度は10倍速くなりました。しかし本番に届く速度はむしろ落ちています

CircleCIが2,800万ワークフローを分析した結果、
featureブランチのスループットは前年比+15%増えている一方で、
mainブランチは-7%減少、成功率は過去5年で最低の70.8%。
「書くほど、本番に届かなくなっている」──これがAI時代の開発現場で起きている構造問題です。
AWS Summit Japan 2026 では15分のショートセッションでこの構造を解説しましたが、
「具体的にどう直すか」には踏み込めませんでした。本ウェビナーはその続編です。

このウェビナーで話すこと

• Inner Loop と Outer Loop の不均衡がなぜ起きるか（データで再解説）
• Outer Loopの詰まりを減らす：Gen.2 / Smarter Testing / Chunk Automationの活用
• Inner Loopからのキューを減らす：Chunk Sidecarによるpush前検証
• 出荷を堅牢にする：AWS DPRA × CircleCI 実装テンプレート
  
  

こんな方におすすめ

• AWS Summit Japanでのショートセッションに参加していただいた方
• AIコーディングツールを導入したが期待ほど成果が出ていない方
• CI/CDパイプラインの成功率・MTTRに課題を感じているエンジニア・EM

今回のウェビナーは、初めての方にもご理解いただける構成です。
より詳しい背景を知りたい方は、過去のウェビナー録画を事前にご覧いただくとさらに理解が深まります。

• AI駆動開発の「速く書けるのに出荷できない」を解消する〜CI/CDパイプラインで見るべき3つの改善ポイント〜
• AI 駆動開発の成果、計測していますか？ — データが示す、その落とし穴
• 「AIが書いたコード、金曜日にデプロイできますか？」 — AI-DLC時代のCI/CDデリバリー戦略
• 「金曜日にデプロイできますか？」CI/CD で変わる開発組織の意思決定」

登壇者

岡本秀高
CircleCI シニアフィールドエンジニア
 
AWSやCloudflare上へのサーバーレスなアプリ開発を得意とする開発者。元Stripe Developer Advocate / AWS Samurai 2017など、サービスの使い方や活用Tipsを紹介するコンテンツ作成や登壇などを得意とする

データの出展

本ウェビナーで紹介するデータは、CircleCI の CI/CD プラットフォーム上で実行された2,800万件を超えるワークフローを分析した「2026 State of Software Delivery」レポートに基づきます。

注意事項

• 内容は予定なく変更される場合があります。また、本セミナーは CircleCI をご利用でない方もご参加いただけます。
• 当日はQ&A機能よりご質問いただけます。頂いた質問へ、セミナー後半のライブQ&Aにてご回答いたします。
• お申し込みをもって、CircleCI のプライバシーポリシーにご同意いただいたものとさせていただきます。
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