


RAG(検索拡張生成)は、LLMに外部知識を与える仕組みであると同時に、LLMの特性を理解する格好の題材です。
本セミナーでは、自作のRAGアプリを実演しながら、「Context Window」、「In-Context Learning(ICL)」、「Chain of Thought(CoT)」、「Agent」といった重要概念を、実際の回答変化や処理の流れと結び付けて解説します。
RAGを入口に、LLMが何を参照し、どのように考え、どこで失敗するのかを具体的に読み解きます。
ITエンジニアがLLMを当たり前のように活用する中、改めてLLMの特性を理解することで、「何となくLLMを使う」から脱却し、AI開発における基礎体力を身につけましょう。
異業種データサイエンス研究会® 代表
1963年生まれ。京都大学大学院工学研究科修士課程修了。大手日用品メーカーで製品開発、コンピューターケミストリー、海外駐在、グローバル商品開発を経験し、2017年からAI・xRを活用した新規事業を推進。個人が運営するものとしては日本最大級のAI関連コミュニティ「異業種データサイエンス研究会®」を主宰。現在は16のFacebookコミュニティを運営し、AIプログラミングの指導や、年間数十回のAI・データサイエンス関連セミナーを行っている。共著に『Pythonではじめるバイオインフォマティックス』『信頼性の高い機械学習』『MLOps実践ガイド』がある。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 18:50〜19:00 | 受付開始 |
| 19:00〜19:05 | 主催者挨拶、本日のテーマ説明 |
| 19:05〜20:00 | RAGでLLMの特性を理解しよう |
| 20:00〜20:15 | 質疑応答 |
| 20:15〜20:20 | 主催者締めの挨拶、閉会 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
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