✍️概要

「生成AIでコーディングスピードは上がったが、コードの全体像が掴めなくなった」
「生成AIが生成した大量のコードを、どの要件に基づいているか効率的に報告する必要がある」
「生成AIでのコード分析は推論になるため、結果に再現性がなく手戻りが発生する」

生成AIによるコーディングが進む中で、こうした課題は多くの開発現場で共通して発生しています。
さらに、開発現場では「コーディングと乖離した設計書しか存在しない」「要件とコードのトレースが手作業で行われており、形骸化している」といったレガシーの壁も立ちはだかっています。

本セミナーでは、推論分析を行う生成AIに対して、決定論的で正確な構造情報を提供するUnderstand最新版7.2の新機能を、具体的な利用方法と合わせてご紹介します。
また、Understandによるレガシー資産のドキュメント化に加え、新規に取り扱い検討中の要件管理・トレーサビリティツールを組み合わせることで、要件から実装までのトレーサビリティを確保するワークフローを提案いたします。

🧑‍💻本セミナーの見どころ

• 生成AI×Understand 7.2
  VSCode連携や生成AI連携機能を目玉とした、Understand 7.2の新機能をご紹介します。
  また、生成AI開発が進む中でのUnderstandの役割と活用ポイントをご紹介します。
• 規格対応の効率化
  トレーサビリティは自動車業界ではISO 26262、Automotive SPICE、産業用制御機器業界ではIEC62443、航空宇宙業界ではDO-178C、AS 9100などの規格で管理を求められています。
  本セミナーではISO26262のコードドキュメントの作成と双方向トレーサビリティを、「後付けでの対応」から「開発プロセスの中での自動的な生成」に変えるソリューションをご紹介します。

AIに「作らせる」だけで終わらず、ツールで「理解・追跡させる」ことが重要です。現代のソフトウェア開発に不可欠な、スピードと正確性の両立を実現する内容となっております。ぜひこの機会にご参加ください。

🕑アジェンダ

1. AI時代のソースコード影響分析 ～Understand 7.2 新バージョンのご紹介～
   講演者：テクマトリックス株式会社
   概要：
   生成AIによる開発の高速化が期待できる一方で、「コード理解の正確性」については十分とは言えない側面があります。本セッションでは、最新版「Understand 7.2」のVSCode拡張機能によるリアルタイムでの構造把握に加え、AIエージェントが自らツールの正確な解析結果を確認し、影響範囲を特定するMCP連携をデモも交えてご紹介します。「推論分析」を行う生成AIを、正確な解析エンジンという「ガードレール」で制御するAI時代のワークフローを提示します。
   
   
2. 規格対応とシステム全体の影響分析～レガシーコードのドキュメント化と要件管理・トレーサビリティ～
   講演者：テクマトリックス株式会社
   概要：
   「設計書がないレガシーコード」「PDFでしか残っていない要求書」「Excelでの手動管理によるトレーサビリティの抜け漏れ」。こうした状況では、AIによる開発加速はむしろリスクを増大させる恐れがあります。本セッションでは、Understandで大規模コードから最新の構造図を自動生成し、Mermaid等の共通フォーマットでドキュメント化する手法を解説します。さらに、その解析結果を管理基盤（要件管理・トレーサビリティ管理ツール）へ統合することで、バラバラだった「要件」と「実装」を一本の糸で繋ぎ、規格対応にも耐えうる正確なトレーサビリティを最小工数で構築するアプローチをご紹介します。

※内容は、変更する場合がございます。あらかじめご了承ください。

💻会場

Zoomを利用したWEBセミナーです。
自席で簡単にセミナーへご参加いただけます。

🗒参加方法

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• テクマトリックス株式会社　ソフトウェアエンジニアリング事業部
  scitools-info@techmatrix.co.jp