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Claudeが進化しているのは知っている

でも、自社の何に使えるかが描けない

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✓ モデル名のバージョンが次々上がり、何が変わったのか追いきれていない

✓ Claude Code・Cowork・スキルなど新しい言葉が増え、違いが分からない

✓ 情報は多いのに、自社の業務に当てはめる地図がないまま何となく使っている

✓ どこまで任せてよく、どこは任せてはいけないかの線引きができていない

もし一つでも当てはまるなら、

足りないのは情報ではなく「自社に当てはめる地図」です。

モデルの選び分けから、資料を読ませる使い方、

仕事を任せるエージェント機能、組織で効かせる要点まで。

この45分で、自社でClaudeを「何に・どこまで」使うかの

判断軸を持ち帰ることができます。

■ こんな方におすすめです

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✓ 社内でAIを触り始めたが、個人利用で止まっていて組織に広がらない方

✓ 管理職やチームに基礎から体系立てて学ばせたい方

✓ 自社のどの業務にClaudeが効くかの当たりをつけたい方

✓ 任せてよい業務とそうでない業務の線引きを整理したい方

✓ 経営・管理の立場で、AI活用の判断軸を持っておきたい方

■ セッション説明

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「Claudeが進化しているのは知っているが、結局いま何ができて、自社の何に使えるのかが整理できない」 ー 経営や管理の現場でよく聞く声です。モデル名のバージョンは次々上がり、Claude Code・Cowork・スキルといった新しい言葉も増えました。情報は多いのに、自社の業務に当てはめる地図がないまま、なんとなく使っている状態になりやすいです。

本セッションは、2026年時点でClaudeに何ができるようになったかを、経営・管理職が「自社の何に効くか」を判断できる粒度で総点検します。難しい技術知識は前提にしません。まず、高速・低コストから高性能までのモデルの選び分けを、価格とコスト圧縮の手段（バッチ半額・キャッシュ90%オフ）とともに一枚の地図にします。次に、一度に大量の資料を読ませる長文機能と、図表入りPDFまで読めるマルチモーダル機能で「資料の山」をどう扱えるかを、渡し方の良し悪しまで含めて見ます。

後半は、ファイルを直接さわって成果物まで仕上げるエージェント機能（Claude Code・Cowork・スキル）が、開発以外の業務をどこまで自走できるかを、楽天・マネーフォワード・freeeなどの公開事例の数値で確認します。最後に、できないこと・任せてはいけない領域と、個人利用から組織展開へ進める要点を押さえます。今日のゴールは、自社でClaudeを「何に・どこまで」使うかの判断軸を持ち帰ることです。

■ 今回話す内容

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1. いまのClaudeを1枚の地図にする ー モデルの選び分けと価格・コスト圧縮の桁感
2. 資料を読ませる ー 長文機能・マルチモーダルで「資料の山」を扱う渡し方の勘所
3. 仕事を任せる、自社で効かせる ー エージェント機能の公開事例と、限界・組織展開の要点

■ 登壇者

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三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）

データサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務家。

X: 三好大悟, リベルクラフト