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そのつどコピペしていませんか

── AIを社内システムにつなぐ標準規格の話

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✓ ChatGPTやClaudeは使っているが、資料をそのつどコピペして貼り付けている

✓ 社内のデータやツールにAIをつなげたいが、どうやってつなぐのか分からない

✓ 「MCP」という言葉は聞くが、技術者向けの話だと思って踏み込めていない

✓ 自社の何につなぐと効くのか、当たりがつけられていない

もし一つでも当てはまるなら、

知っておくべきはコードではなく「つなぎ方の地図」です。

AIとツールを1対1でつなぐと組み合わせが爆発する問題を解決する

標準規格MCPを、業務で何が嬉しいかを主役にして整理します。

この45分で、自社のAIを社内システムにつなぐ第一歩を、

現実的なイメージとして持ち帰ることができます。

■ こんな方におすすめです

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✓ 自社のAIを社内システムにどうつなぐか知りたいDX推進・情シスの方

✓ 現場リーダーで、AIをSlack・Drive・DB・CRMにつなぐ効果を知りたい方

✓ 「MCP」という言葉の中身を、非エンジニアの立場で理解したい方

✓ 導入の現実（セキュリティ・権限管理）まで含めて判断したい方

■ セッション説明

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「ChatGPTやClaudeは便利だが、結局そのつど資料をコピペして貼り付けている」「社内のデータやツールにAIをつなげたいが、どうやってつなぐのかが分からない」 ー DX推進や情シスの現場で、この声をよく聞きます。その「つなぎ方」をめぐって、2024年末に登場し、2026年には公開サーバーが1万件を超えた標準規格がMCP（Model Context Protocol）です。

本セッションは、MCPとは何かを非エンジニアの業務担当者向けに、技術の細部ではなく「業務で何が嬉しいか」を主役にして整理します。まず、AIとツールを1対1でつなぐと組み合わせが爆発する従来の問題を、USB-Cのたとえで解きほぐし、MCPがなぜ生まれたのかを押さえます。次に、AIが社内のどこにつながると効くのか ー Slack・Google Drive・社内データベース・CRMといった具体的な接続先 ー を例で見て、「自社だと何につなぐと効くか」を考えられるようにします。

後半は、主要ベンダーの採用状況と利用可能なサーバーの広がり、そして導入の現実として、便利さの裏にあるセキュリティ・権限管理の論点も率直に扱います。今日のゴールは、自社のAIを社内システムにつなぐ第一歩を、現実的なイメージとして持ち帰ることです。

■ 今回話す内容

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1. MCPとは何か ー AIとツールを1対1でつなぐ問題と、標準コネクタが生まれた理由
2. 業務で何が嬉しいか ー Slack・Drive・DB・CRMにAIをつなぐと何ができるか
3. 広がりと現在地 ー 採用状況・普及規模と、自社はどこから始めるか

■ 登壇者

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三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）

データサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務家。

X: 三好大悟, リベルクラフト