✓ 生成AIをクラウドのまま使い続けてよいのか、閉域環境に切り替えるべきなのか、社内で判断がつかない
✓ 「うちの業界は特殊だから」という理由で、他業界の事例を参考にできないまま検討が止まっている
✓ 取引先や監督官庁から求められる基準と、現場で使いたいAI活用の間で板挟みになっている
✓ 個人情報や機密情報を扱う業務ほど、生成AIをどこまで使ってよいか線引きできていない

もし一つでも当てはまるなら、問題は「業界の特殊性」ではなく、判断軸が整理されていないことです。製造業・金融・医療・官公庁という4つの業界が、実際にどんな基準で閉域環境を選んでいるのかを、同じ判断フレームで整理します。この45分で、自社がどの判断軸に当てはまるかを自己診断できる材料を持ち帰ることができます。

■ こんな方におすすめです
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✓ 製造業・金融・医療・官公庁のDX推進・情報システム部門で、AI活用の方針を検討している方
✓ 生成AIをクラウドSaaSのまま使うか、閉域環境に切り替えるかで社内の判断がつかない方
✓ 「業界が違うから参考にならない」で、他社事例の検討を止めてしまっている方
✓ 取引先・監督官庁から求められる基準と、現場のAI活用の間で板挟みになっている方

■ セッション説明
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生成AIをクラウドSaaSで使い続けられる企業もあれば、早い段階で閉域環境（自社ネットワーク内で完結する運用）に切り替える企業もあります。その分かれ目は「業界の規制が厳しいかどうか」だけでは説明できません。

本セッションでは、製造業・金融・医療・官公庁や研究機関という4業界を横断し、それぞれが実際にどんなデータの機密度・規制・取引先要求のもとで閉域環境を選んでいるのかを、具体的なパイプラインと数字で見ていきます。図面や検査データの社外流出を懸念する製造業、金融庁のAIディスカッションペーパーが示す説明責任、患者データを扱う医療機関のガイドライン、個人情報や国家機密相当データを扱う官公庁・研究機関という4つの異なる制約を、同じ判断フレームで整理し直します。

同じ「閉域環境が必要」という結論でも、規制で決まるのか、取引先要求で決まるのか、データの性質で決まるのかは業界ごとに異なり、この違いを見誤ると導入設計の優先順位を間違えます。今日のゴールは、自社が4業界のどの制約パターンに近いかを自己診断できる状態を目指すことです。

■ 今回話す内容
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1. 生成AIを「クラウドのまま使うか、閉域に切り替えるか」を分ける、業界に共通する4つの判断軸
2. 製造業・金融・医療・官公庁それぞれが、実際にどんな基準で閉域環境を選んでいるか
3. 自社がどの判断パターンに近いかを整理する自己診断フレーム

■ 登壇者
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三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表）

データサイエンティスト出身。製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルティングと社内研修を手がける。「技術を現場で動く施策に翻訳する」をミッションに、導入判断から構築・運用展開まで一気通貫でサポートしている。Python・SQLによる実装経験と、経営層へのプレゼン・合意形成の両方を持つ実務家。

X: https://x.com/daigomiyoshi_ai （三好大悟）, https://x.com/libercraft1202 （リベルクラフト）

■ 開催概要
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日時：2026年11月24日（火）12:00〜12:45
時間：45分（本編35分＋Q&A10分）
形式：Zoomウェビナー（参加費無料）
対象：製造業・金融・医療・官公庁のDX推進・情報システム・法務部門の担当者（役職は問いません。自社のAI活用をクラウドのまま進めるか、閉域環境に切り替えるかを判断したい方）
主催：株式会社リベルクラフト

■ 注意事項
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・当日参加できない方にも、後日、当日資料のご案内をメールでお送りします。申し込んでおくだけで受け取れます。
・本ウェビナーはビジネス用途を前提としています。同業他社の方はご遠慮いただく場合があります。
・リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
・欠席される場合は、お手数ですがキャンセル処理をお願いいたします。
・無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
・内容は予告なく変更される場合があります。