タイトル： AIエージェント時代のデータ経営　モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略
　　　　　第1回：生成AIを導入したのに、なぜ本番業務は変わらないのか ~セマンティックレイヤーと「AI実行境界」~
登壇日時：2026年8月20日（木）11:00-12:00
登壇者：久米村 隼人　株式会社DATAFLUCT　代表取締役CEO

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【このような方におすすめ】

• 生成AIを導入済みだが本番業務への展開で止まっている方
• AIエージェントの全社導入を検討するCIO・CDO・情報システム部門

概要

生成AIの導入は進んだのに、本番業務はなぜ変わらないのか。本セミナーは全5回の集中講座で、DATAFLUCT代表・久米村隼人がその原因を解説します。
AIエージェント時代の競争力は「どのモデルを使うか」ではなく、データを業務の文脈へどう変換し、どの境界で実行し、どう学習へ戻すかで決まります。
鍵となるのは、データと業務の意味をつなぐ「セマンティックレイヤー」の設計です。

＜第1回：セマンティックレイヤーと「AI実行境界」＞
本番業務が変わらない原因はモデルの性能ではなく、社内で「売上」「顧客」といった言葉の定義が割れたまま、AIに答えさせていることにあります。
定義が割れていれば、AIの答えも割れる。この共通の意味の層は、セマンティックレイヤーやオントロジーという名前で、AIエージェント時代の基盤として注目され始めた領域です。
第1回は、この「意味の定義」の問題から出発し、ミスが許されない業務でAIに実行を任せるために必要な5つの境界 — データ・権限・実行・監査・人間承認 — の設計を提示します。