設備・機械の異常を未然に防ぐ！製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナー

工場やプラントなどの製造現場では、ベテラン担当者の経験や勘に依存した点検、異常の見逃し・初動遅れ、センサーデータや設備ログの活用不足、保全業務の負荷増大など、データ活用・AI/DXに関するさまざまな課題があります。

本ウェビナーでは、AI関連技術特許を多数保有する株式会社メロン 取締役CTO 本田崇人氏が、温度・圧力・振動・電流などのセンサーデータを活用した「異常予兆検知AI」について解説します。

異常予兆検知AIの基本的な考え方から、故障データがない場合の始め方、時系列解析による異常パターンの捉え方、製造現場での開発事例・デモまで、設備・機械の異常を未然に防ぐための実践的なアプローチを紹介します。

突発的なライン停止や品質不良、点検・修理コストの増大を防ぎたい製造業の方に向けて、センサーデータを予知保全に活かす具体的なヒントが満載のウェビナーです。

ぜひお気軽にご参加ください！

【本ウェビナーで学べること】
・製造現場における設備保全の課題と、センサーデータを活用した異常予兆検知AIの基本
・故障データがない場合でも、正常データや時系列データから異常の兆候を検知する考え方
・製造業での開発事例・デモを通じた、ダウンタイム削減、品質安定化、保全コスト削減への実践的な進め方
・保全業務以外でのセンサーデータ活用方法・導入事例　etc…

こんな方におすすめ！

• 製造現場の突発停止や設備故障を未然に防ぎたい方
• センサーデータや設備ログを活用し、予知保全に取り組みたい方
• 故障データが少なく、異常検知AIの導入に踏み出せていない方
• 点検の属人化や異常の見逃し、初動対応の遅れに課題を感じている方
• ダウンタイム削減、品質安定化、点検・修理コスト削減を目指す製造業の方
• 製造現場・工場の保全業務やDX推進をご担当されている方
• 自社製品・プロダクトへ故障予測機能を開発し、実装したい方

ウェビナー詳細

項目	内容
日時	2026年7月30日（木） 13:00〜14:00
申込締切日時	2026年7月29日（水） 13:00まで
実施方法	オンライン開催（Zoom） ※ウェビナー参加URLは、お申込み頂いた方に開催当日までにメールにてご連絡いたします。
参加費	無料（事前登録制）
ウェビナー詳細URL	https://ai-market.jp/events/mellon-webinar-202607/
主催	BizTech株式会社（AI Market運営）
注意事項	・同業他社様、個人、その他運営が不適切と判断した場合、参加をご遠慮頂く場合がございます。 　お申し込み頂いても、視聴URLをお送りできませんので、予めご了承ください。 ・ご参加には事前登録が必須となります。 ・発表内容は当日変更の可能性がございます。 ・本イベントの内容は、転載や二次利用等を固くお断りします。