データ基盤は「作って終わり」じゃない!使われるためのナレッジ・スキル・メタデータ整備 - TECH PLAY

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データ基盤は「作って終わり」じゃない!使われるためのナレッジ・スキル・メタデータ整備
2026/10/07(水)19:00 〜 19:45
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データ基盤は「作って終わり」じゃない!使われるためのナレッジ・スキル・メタデータ整備

オンライン

参加枠

0/定員60
募集:
オンライン枠先着順無料
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基本情報

日時
開催形式
オンライン

イベント内容

データ基盤は「作って終わり」じゃない!使われるためのナレッジ・スキル・メタデータ整備

概要

どれだけ優れたデータ基盤を構築しても、現場が迷わず使いこなせなければその価値は発揮されません。データ基盤の本当の勝負は、「作ってから」始まります。
ステークホルダーが多い環境において、データエンジニア内だけでなく分析官やビジネス現場まで巻き込んだ“使われる基盤”を作るには、どのような仕組みが必要なのでしょうか?

本イベントでは、PM寄りの立ち位置からデータマネジメントに挑む登壇者が、現場で直面する「使われない理由」をひもときながら、ナレッジの集約・スキル共有の仕組み化・膨大なメタデータの整理といった具体的なアプローチをご紹介します。

Notionを活用した情報アクセスの改善や、チームを越えたスキル展開の方法など、現場で詰まりやすい壁をどう突破しているのか、リアルな具体例と進め方のコツをお話しします。

▽こんな方におすすめです▽

  • データ基盤を作ったものの、「思ったより活用が進まない」と頭を悩ませているデータマネージャー / PM
  • テーブルや定義書が増えすぎて管理が追いつかず、メタデータ整理の進め方に困っている方
  • データエンジニア内のナレッジやスキルを、分析官や周辺チームへ展開する仕組みを作りたい方
  • 関係者が多い環境で、ハブ的アプローチのリアルな知見を知りたい方

また、データエンジニアリングにご興味をお持ちの皆さまに向けて、最新の採用情報についてもご紹介します。


■過去イベント■

【バンダイナムコネクサスのデータマネージャーによる生成AI時代のデータマネジメント】
アーカイブ動画集:https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbmKbzZHmwnt51gh0A09JubXl_K9lPsC

【バンダイナムコネクサスのエンジニアトーク】
アーカイブ動画集:https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbmKbzZHmwm__wL7JexOmXAjSTZ2jafB

タイムスケジュール

時間内容
19:00〜19:05イントロダクション
19:05〜19:25本編
19:25〜19:35開発組織と募集ポジションの紹介
19:35〜19:40Q&A

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

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吉村 武(よしむら たける)

株式会社バンダイナムコネクサス
データテクノロジー部 デピュティゼネラルマネージャー 兼
データコンサルティング部 AIプロダクトコンサルティング課 マネージャー

・経歴: メガベンチャーでエンジニア、ディレクターを経験。バンダイナムコネクサスではデータマネジメントを行っている。
・領域: データ基盤構築におけるデータマネジメント、組織マネジメント
・興味: 生成AIの活用
・カジュアルな話題: 技術書典など各種イベントに出没しています。

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井村 真樹(いむら まさき)

株式会社バンダイナムコネクサス
データテクノロジー部 アナリティクス課 データエンジニアリングセクション セクション長

・経歴: 楽器音響業界で営業・生産管理・アナリスト・プロダクトマネージャーを経験。SIer で分析基盤構築・プリセールスを経験後、バンダイナムコネクサスに参画。
・領域: データ基盤構築におけるプロジェクトマネジメント
・興味: データ基盤領域外の業務フロー最適化
・カジュアルな話題: 学園アイドルマスターと中華イヤホンにはまってます。

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川端 敏裕(かわばた としひろ)

株式会社バンダイナムコネクサス
データテクノロジー部 アナリティクス課 データエンジニアリングセクション

・経歴: ゲームプラットフォーマーでゲームの企画・開発・運営・分析を行い、バンダイナムコネクサスではゲームのデータ基盤構築に携わる。
・領域: データ基盤構築におけるプロダクトマネジメント
・興味: 自動化
・カジュアルな話題: 最近ピアノを始めました。

参加対象

  • データ基盤を作ったものの、「思ったより活用が進まない」と頭を悩ませているデータマネージャー / PM
  • テーブルや定義書が増えすぎて管理が追いつかず、メタデータ整理の進め方に困っている方
  • データエンジニア内のナレッジやスキルを、分析官や周辺チームへ展開する仕組みを作りたい方
  • 関係者が多い環境で、ハブ的アプローチのリアルな知見を知りたい方

参加する際の注意事項

・参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
・配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。