


ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました!
MoQ仕様書に書かれていない、実装してはじめて見える課題とは。逐次処理しかできなさそうなコーデックで、どのようにGPUでの並列処理を成し遂げたのか。大量のビーコンデータを集める前に、何を決めておくべきか。
セッション後も登壇者への質問が途切れなかった当日の様子をMediumに公開しました。ぜひご覧ください。
📖 https://medium.com/tokyo-video-tech/2026-09-03-tokyo-video-tech-13-seminar-report-ja-d45d76e944f0
Thank you to everyone who joined us!
What challenges does implementing MoQ reveal that the specification doesn't cover? How was GPU parallel processing achieved in codecs that seemed inherently sequential? What should you decide before collecting vast amounts of beacon data?
Check out the highlights of the night, featuring the enthusiastic Q&A sessions and the deep interest shown by our attendees.
📖 https://medium.com/tokyo-video-tech/2026-09-03-tokyo-video-tech-13-seminar-report-en-bb20c4687acd
Luma.comのイベントページ Tokyo Video Tech #13 — Accelerate からお申し込みください。
※本イベントはビル入館の都合上、事前登録が必要です。当日の飛び入り参加はできません。
動画技術は、新しい配信プロトコルやGPUアクセラレーションを活用したコーデックから、大規模なライブイベントを支えるインフラストラクチャまで、技術スタック全体にわたって進化しています。
今回の Tokyo Video Tech #13 では、Media over QUICリレーサーバーの開発における設計判断、FFmpegのコーデック処理における実践的なGPU活用に加え、大規模ライブ配信の現場でリアルタイムデータをQoEモニタリングや海賊版配信の検知、パーソナライズなどに活用する事例を取り上げます。
動画配信プロトコル、動画コーデック処理でのGPU利活用、ライブイベント向けインフラストラクチャに関心のあるエンジニアの皆さまのご参加をお待ちしています。
Speaker: 松井 大樹 (NTT ドコモビジネス)
Media over QUIC (MoQ) は、次世代のリアルタイム配信技術として IETF で標準化が進むプロトコルである。本セッションでは、MoQ のリレーサーバーを開発・構築した経験をもとに、新技術のポテンシャルを最大限活かしたいという理想と現実的な制約の間で下した、3つの設計判断を共有する。
(1) 複数のリレーサーバー間で配信情報をどのように共有するか。開発スピードとシンプルさを優先し、暫定的に中央集権型のアプローチを採用。単一障害点となりうるこのアプローチの限界に触れつつ、将来的に自律分散へ移行する際の選択肢を紹介する。
(2) 複数プロトコルを単一ポートでどう共存させるか。MoQ が対応する raw QUIC と WebTransport は下位層が QUIC のため単一ポートで共存できるはずが、採用ライブラリの制約のため、別ライブラリへ移行した。その経緯を語る。
(3) ステートフルな QUIC 接続をどう負荷分散するか。QUIC の強みである Connection Migration を活かすには、ドラフト段階の QUIC-LB が必要だが、メインで使うクラウドが未対応であった。複数の代替案があるなかで、なぜ Connection Migration を暫定的にあきらめたのかを共有する。
新しい技術を採用する際、そのポテンシャルを最大限に活かしたいと考える。しかし、現実的な制約の中では割り切りも必要になる。我々がどのように判断したのか、そのリアルな過程を話す。
※このセッションは英語のみで行われます。
Speaker: Lynne, FFmpeg codec engineer
Video codecs are designed to serve a purpose, whether its general video compression for the web, or low-latency high-speed/quality for editing, with custom hardware designed for them to run on. For codecs designed to be general-purpose, such hardware is abundant. For professional video codecs, such hardware is highly-specialized, expensive, limited, and proprietary.
Computers nowadays come with high-performance general-purpose GPUs, that do less and less graphics. This session will cover the techniques of how custom serial compression meant for special hardware, was parallized and made to run on GPUs. The results were efficient codec implementations, able to run on any platform, thus liberating users from requiring special hardware.
Finally, the talk will cover how this technology enabled the entire cinema creation pipeline, from camera to screen, to be performed on regular GPUs using free and open-source tools.
※このセッションは英語のみで行われます。
Speaker: Tony Valderrama, Head of Product for Momento
A live event is a massive, dynamic system that spans millions of devices around the world. This makes it difficult to quickly adapt services and user experience in response to changing circumstances.
In this session, we will examine a flexible end-to-end pattern for building reactive infrastructure: starting from beacon ingestion, through the decision engine, and finally to controlling user outcomes.
We will draw on real-world examples from major US broadcasters including piracy detection, QoE monitoring, and feed personalization.
初めて参加される方は、ぜひMediumで公開している過去のイベントレポートや写真をご覧ください。これまでNetflixやAbemaなどでも開催してきましたので、どのようなコミュニティかイメージしていただけると思います。



