概要

看護師の勤務シフト作成を題材に、数理最適化（整数計画）と LLM の役割分担を、ブラウザ上のライブデモで実演するオンライン勉強会です。

「AIに丸投げ」するのではなく、最適化ソルバーが解いた結果に対して LLM が「なぜこのシフトになったのか」を説明する——そんな「理由を説明できるAI」の作り方を、実際に動かしながらご紹介します。

こんな方におすすめ

• シフト作成・要員配置など、複雑な割り当て問題を扱っている方
• • 数理最適化（整数計画）に興味があるが、実務での使いどころを知りたい方
• • LLM を「説明」や「対話」のレイヤーとして活用する方法を知りたい方
• • ブラックボックスではない、説明可能なAI（XAI）に関心がある方

話すこと

• 数理最適化（整数計画）とは何か、シフト作成にどう使うか
• • ソルバー（HiGHS）で解いた結果の読み解き方
• • LLM を組み合わせて「理由を説明する」仕組み
• • 最適化と LLM の役割分担の考え方

ライブデモの内容

• 看護師シフトを整数計画で自動生成
• • 制約（勤務ルール・希望休など）を変えると解がどう変わるかを実演
• • 生成された結果に対し LLM が根拠を自然言語で説明

技術スタック

数理最適化（整数計画）／ HiGHS ソルバー／ LLM／ ブラウザ上でのライブデモ

タイムテーブル

時間	内容
10:00〜10:05	オープニング
10:05〜10:45	本編（数理最適化 × LLM の解説＋ライブデモ）
10:45〜11:00	質疑応答

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

発表者

野﨑 颯太（株式会社くすりの窓口）

参加方法

オンライン開催（Zoom）です。視聴用の Zoom URL は、お申し込みいただいた方にのみご案内します（申込者限定の情報欄に記載しています）。開始10分前から入室できます。

注意事項

• 接続トラブルの際はイベント管理者までご連絡ください。
• • 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願いいたします。