調査の質を左右するサンプルサイズ設計～代表性と適切なn数の判断基準とは～

コンパクトに専門知識を学ぶ、アスマークのショートセミナーシリーズです。

マーケティングリサーチの企画段階で、最も多くの方が頭を悩ませるのはサンプルサイズ（n数）の決定ではないでしょうか。
「ネットリサーチの結果は、本当に世の中の意見を代表しているのか？」
「サンプルサイズが少なすぎると、データに意味がなくなってしまうのではないか？」
リサーチの現場では、このような不安や疑問の声をよく耳にします。

本セミナーでは、こうしたリサーチ業務で必ずぶつかる“サンプルの代表性”や“適切なn数”の判断基準について解説いたします。

統計学的な理論値だけでなく、実務において何を根拠にn数を決めるべきか、その具体的な落としどころを整理。調査目的別の考え方や、出現率が低いターゲットを扱う際の工夫など、リサーチ実務に即した視点をお伝えします。
精度の高い意思決定を支える、調査設計のヒントが見つかるショートセミナーです。

プログラム

1. 「サンプルの代表性」はどこまで追求すべきか？
2. サンプルサイズの決定要因とコストの最適化
3. 少数サンプルにおけるデータの捉え方
4. まとめ

登壇者

山本 奈津美

株式会社アスマーク　営業部

大学卒業後、化粧品メーカーの美容部員やECのコンサル営業を経験。より深く企業の課題解決に向き合いたいという想いから、2024年にアスマークへ入社。リサーチ事業の営業として、広告代理店・調査会社をメインに多様なクライアントを担当する傍ら、学術調査チームのメンバーとして研究支援にも携わる。現在は、データ分析事業の推進にも取り組んでおり、チームリーダーとしてプロジェクトの拡大を牽引している。

注意事項

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