【松尾研発】「読めない・使えない」からの脱却。AI-OCRが切り拓く業務変革と実践事例

2026年 8月25日（火）12:00-13:00 「AI-OCR導入」をテーマに無料のオンラインセミナーを開催します！
 

【イベント内容】

紙の書類やFAXをデータ化するために、ひたすら手入力する。
取引先ごとに異なるフォーマットの帳票を、目で追って確認する。
手書きの伝票や、現場の製品画像を一つひとつ目視でチェックする。

しかし、その作業は本当に人がやるべきことでしょうか。
注文書、送り状、契約書、そして現場の画像データ。これら非構造化データの処理は、あらゆるバックオフィスや現場業務の中核です。
一方で、実際の現場ではいまだに、担当者の目視や手作業、個人の注意力に支えられているケースも少なくありません。
データはある。システムも入っている。 それでも、「フォーマットがバラバラ」「手書き文字が読めない」「FAXで画質が粗い」「読み取った後、結局社内マスタや規定と照合する手間がかかる」といった理由で、結局「人が直す・人が確認する」という課題が繰り返されている。
こうした状況に対して、今注目されているのが**「次世代AI-OCR」の活用です。**
次世代AI-OCRは、単なる「文字起こし」のAIツールではありません。
取引先ごとに異なる非定型フォーマットからの自動抽出、手書き文字や製品画像からの高精度な読み取りはもちろんのこと、抽出したデータと社内マスタの自動照合や、LLM（大規模言語モデル）を用いた社内規定との適合性判断まで、業務プロセス全体を一気通貫で処理できる点に特徴があります。
さらに、AIが読み取りの「信頼度」をスコアリングすることで、人が確認すべき箇所を最小限に絞り込み、基幹システムへの登録までをシームレスに繋ぐことが可能になります。
つまり、これまで担当者の「目視と判断」に依存していた読み解きと確認のプロセスを、AIが扱える形に整理し、再現性のある業務フローへと変えていくことが可能になります。

本ウェビナーでは、松尾研発の知見をもとに、AI-OCRがバックオフィスや現場業務をどのように変えるのかを、非構造化データのデータ化・自動処理の実践シナリオを交えながら解説します。

具体的には、
「取引先ごとにバラバラな帳票やFAXを、どうやって高精度にデータ化するのか」
「手書き伝票や現場の製品画像から、いかにして必要な情報を抽出するのか」
「読み取ったデータを、社内マスタとの照合や複雑な規定チェックにどう連携させるのか」
「人が確認する作業を極限まで減らすための、AIの信頼度評価（スコアリング）とは」
「自社でAI導入を検討する際、最初にどの業務から着手すべきなのか」
といったポイントを、実践的なアプローチをもとにわかりやすく整理します。
「従来のOCRを導入したが、精度が低く結局手作業が残っている」
「書類のデータ化だけでなく、その後の照合やシステム登録まで自動化したい」
「属人化した目視確認・入力業務を見直し、再現性のある運用に変えたい」
そんな課題を抱える方にとって、自社の入力・確認業務を見直し、次世代AI-OCR活用の具体像を掴むためのウェビナーです。

【このウェビナーでわかること】

✅ 次世代AI-OCRがバックオフィスや現場の入力業務をどのように変えるのか
✅ 手書き文字、FAX、製品画像など、難易度の高い非構造化データ抽出の最前線
✅ 取引先ごとに異なる非定型フォーマットをAIで処理するための考え方
✅ 抽出したデータを社内マスタや規定（LLM連携）と自動照合する業務設計
✅ AIの信頼度スコアリングを活用し、人の目視確認を最小化する方法
✅ AI-OCR導入に向けて、まず着手すべき業務の見極め方

【こんな方におすすめ】

✅ 注文書・送り状・契約書などのデータ入力・転記業務を効率化したい部門の方
✅ 従来のOCRを導入したが、フォーマット違いや手書き対応に課題を抱えている方
✅ 読み取ったデータの**「マスタ照合」や「規定チェック」に膨大な時間を奪われている方**
✅ FAXや紙、目視確認に依存したアナログな現場の業務プロセスから脱却したい方
✅ 社内の非構造化データを活用し、より高度な業務自動化を実現したいDX・AI推進担当者
✅ 次世代AI-OCR（LLMや基幹システム連携）を自社業務にどう活用できるのか理解したい方
✅ バックオフィスや現場業務におけるAI活用の最新動向を押さえたい経営企画・事業開発・現場リーダーの方
 

【登壇者】

平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代表取締役
 同志社大学卒。新卒で株式会社ユーザベースに入社。
 NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。
 過去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。
 IAAE（一般社団法人学術・教育総合支援機構）の技術顧問。
 

【注意事項】

下記に当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしております。
 ※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させて頂きます。
 ・弊社と同様の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない企業様
 （AIソリューション開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業）を実施されている法人及び個人
 ・法人ではない個人の方（開業予定の方を含む）
 

【会社概要】

会社名：株式会社QuackShift
代表者：平野佑樹
所在地：東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水
設立日：2023年12月5日
事業内容：伴走型AI/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティング
HP：https://quackshift.jp/