概要

6月・7月のウェビナーや日々の業務でClaude Codeを使ってみて、「自社のデータベースやマニュアルも直接読み込んでくれたら、もっと仕事が早いのに」と思った方も多いのではないでしょうか。

ただ、いざ社内データと連携させるとなると大変です。NotionやGoogle Drive、自社のデータベースなど、ツールごとに異なるAPI仕様をエンジニアが調べて連携プログラムを組み、仕様が変わるたびにメンテナンスをする。実運用に乗せるには、技術的にも工数的にも高いハードルがあります。

そこで現在注目されているのが、AIと外部データを共通のルールで繋ぐ新規格「MCP（Model Context Protocol）」です。
本ウェビナーでは、「このMCPを使えば、面倒な開発なしでClaude Codeと社内データをシームレスに連携できるのか？」を実際に試してみます。

今回は、社内のドキュメントツールやデータベースを題材に、Claude CodeとMCP経由で接続。設定の手順から、既存のデータをどこまでスムーズに拾って回答に活かせるか、デモをお見せしながら検証を行います。

まだ新しい技術のため、すべてが完璧に動くわけではないはずです。私たちがお話しできるのは「今の仕組みで、実務の連携ハードルがどこまで下がるか」の一点だけ。同じように社内AIの拡張に課題を抱えている方と、一緒に考える時間にできればと思っています。

こんな方におすすめ

• Claude Codeを業務で使っており、自社の独自データと連携させてもう一歩活用を深めたい方
• AIと社内ツールの連携（RAGなど）を検討しているものの、システム開発や保守の手間にハードルを感じている方
• 最近話題の「MCP」について、概念だけでなく「実際にどう動くのか」「実務でどう使えるのか」を見たい方

参加特典

アンケートにご回答いただいた方に、以下をお送りします。

• 当日のスライド資料
• ウェビナーのアーカイブ動画
• 取適法 該当性判定チェックリスト

主催

Solvio株式会社

生成AIを軸に企業の課題解決を行う会社です。

コンサルティング・伴走支援から受託開発・PoC支援・教育研修まで一貫して対応しています。

https://solvio.co.jp/