タイトル： AIエージェント時代のデータ経営　モデルではなく、文脈で勝つ5つの戦略
　　　　　第3回「予測のあとに、会社はどう動くのか」—需要予測・S&OPを利益改善につなげる、価値連鎖の文脈設計
登壇日時：2026年9月16日（水）11:00〜12:00、9月18日（金）12:00〜13:00 ※両日ともに録画配信
登壇者：久米村 隼人　株式会社DATAFLUCT　代表取締役CEO

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【このような方におすすめ】

• SCM・需給計画・調達の責任者
• 経営企画・FP&A
• 需要予測を導入済みで「その先」に悩む製造・流通・小売の方

概要

生成AIの導入は進んだのに、本番業務はなぜ変わらないのか。本セミナーは全5回の集中講座で、DATAFLUCT代表・久米村隼人がその原因を解説します。

＜第3回「予測のあとに、会社はどう動くのか」＞
取引先の異変を、新聞で知る。
需要予測モデルはあるのに、発注・在庫・価格・調達・利益改善にはつながらない。
多くの会社で、予測値はレポートで止まり、そのあとの判断は会議とExcelでの読み替えに委ねられています。
本セミナーでは、
需要・供給・在庫・価格・取引条件・利益を
「商品・取引の単位（Value Item）」という同じ軸で読み直し、
AIが改善の起案までできる形に変える構造を扱います。
会社の中に既にあるS&OP・FP&A・需要予測という知性を、
同じ価値連鎖の文脈に置き直すと何が変わるのか。
予測の「あと」を設計する回です。