✍️イベント概要

AIの進化に伴い、データ基盤にも新たな変化が求められています。
従来の分析ワークロードだけでなく、ベクトル検索や機械学習、マルチモーダルデータなど、これまでとは異なるデータの扱い方が広がる中で、データを支える「テーブルフォーマット」も進化しています。
本イベントでは、オープンなテーブルフォーマットとして広く利用されている Apache Iceberg と、AI・MLワークロードを意識して設計された Lance に焦点を当て、それぞれがどのような課題を解決し、それぞれの特徴や最新動向、実際にできることを紹介します。AI時代のデータ基盤に求められるもの、そしてこれからのテーブルフォーマットの可能性について考えます。

・Apache Icebergと超えていくデータレイクの限界 -S3とSnowflake活用事例-
・セマンティックレイヤーをどう育て、信頼できるAI Agentを開発するか
・データ基盤品質向上における基礎とステップアップの道のり『エンジニアのための データ分析基盤入門』著者 
 斎藤 友樹氏に聞く
・AI Agentを支えるデータエンジニアの仕事 メルカリ＆ZOZOに聞く、役割の変化と今後の挑戦

🕐タイムテーブル

時間	セッションタイトル	登壇者
12:00~	オープニング
12:03–	「Apache Iceberg が拓く AI 時代のオープンレイクハウス」	＠田中 智大
12:23~	「AI時代のマルチモーダルレイクハウス「Lance」入門」	＠疋田 宗太郎 (べりんぐ)
12:43~	Q&A
12:55~13:00	クロージング(バッファ込み)

🎤登壇者

『Apache Iceberg が拓く AI 時代のオープンレイクハウス』

田中 智大
データブリックスジャパン株式会社
Senior Forward Deployed Engineer
前職 の AWS 在籍時からビッグデータ技術に従事。レイクハウス領域のアーキテクチャ設計・構築に加え、Apache Iceberg コミュニティ活動やコントリビューションにも取り組んでいる。

『AI時代のマルチモーダルレイクハウス「Lance」入門』

疋田 宗太郎 (べりんぐ) アマゾンウェブサービスジャパン合同会社Solutions Architect, OpenSearch

SIerにて金融機関の市場取引システムに携わった後、2020年にAWS入社。金融業界の広範なクラウド活用、多様な業界におけるデータ利活用の支援に取り組んだ後、現在は検索とレイクハウスを軸に活動している。大規模なデータを効率よく柔軟に扱う技術と、それを支えるOSSに興味があり、特にIcebergとOpenSearchを好む。最近はLanceが気になっている。

⚠️諸注意

• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• 参加用リンクは開催当日、参加確定者にTECH PLAY経由で通知します
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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