

開催予定のイベント

オンデマンド配信【AI / DS Case Talk #01】36万件の需...
2026/08/12(水)開催

| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
オンライン参加 | 先着順 | 無料 | 定員40人 |
アポロのデータサイエンスアドバイザリーを務める須山敦志氏をゲストに迎えた、実務AI事例の公開トークシリーズ「AI/DS Case Talk」第2回を開催します。
毎回アポロが手がけたリアルな現場事例を1テーマ持ち込み、須山氏との壁打ちセッションで徹底的に深掘り。
「モデルの精度は出ているはずなのに、なぜか現場では外れる」——需要予測に取り組む中で、そんな壁にぶつかったことはないでしょうか。
精度改善のヒントは、うまくいっている部分ではなく、誤差が大きい部分にこそ隠れています。
しかし「なぜ外れたのか」を突き止めるのは簡単ではありません。データを疑い、規則性を探し、時には現場の"当たり前"にまで踏み込む必要があります。
今回は、その実例として、輸入青果の需要予測プロジェクトを取り上げます。
追熟という制約のある商材を扱う中で、精度悪化の原因を探ると、そこにあったのは「特売フラグ」と現場実態のズレでした。忙しくて入力されないフラグ、当たり前すぎて入力されないフラグ、営業担当だけが知っている数字――。
データと現場のギャップにどう向き合い、誤差を精度に変えていったのか。
担当データサイエンティストが、須山敦志氏の問いを受けながら、その思考プロセスを語ります。
【こんな方にオススメ】
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
Aspire Analytics合同会社 CEO
【経歴】
東京工業大学(現・東京科学大学)情報工学科卒業、東京大学大学院情報理工学系研究科修了。
ソニー株式会社でのAI研究開発を経て、新規事業のカーブアウトによりインフォメティス株式会社の設立に参画。
その後アクセンチュア株式会社にてData Science CoEを創設、データサイエンスのエキスパートチームをリード。
2025年にAspire Analytics合同会社を設立、CEOに就任。
アポロ株式会社のデータサイエンスアドバイザーに就任。
【専門領域】
機械学習・ベイズ統計・数理最適化を専門とし、『ベイズ推論による機械学習入門』(講談社)をはじめ複数の著書を持つ。
アポロ株式会社 AI Unit
IT会社において、機械学習を用いた発電量予測モデリング業務に従事。 アポロに入社後はその経験を活用し、現在は卸売業者の商品需要予測・販売計画作成AI、専門商社の発注最適化AIをはじめとした各種AIの開発を担当。
アポロ株式会社 AI Unit
機械学習アルゴリズムの研究やスタートアップでの実務、素材・化学領域でのAIモデル構築に従事したのち、アポロに参画。これまでの経験を生かし、現在は卸売業者の在庫最適化や決算データの異常検知をはじめとした、各種ビジネス課題に対するデータ分析・AIモデル開発を担当。
無料
私たちは、コンサルタント・サイエンティスト・エンジニアが属する専門家集団として、大手企業に対して業務支援サービスを提供しています。ただしそれだけではなく、クライアントとともにAIソリューションを開発・販売するビジネスも行っています。ただ構想・戦略を描くだけでもなく、ただ分析を行うだけでもなく、ただモノ作りをするだけでもなく、クライアントと手を取り合い、AIを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業です。
アポロ株式会社では、一緒に働く仲間を募集しています。ぜひ、求人情報をご確認ください。
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アポロ株式会社
career_recruiting@apol.co.jp