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AIの使い方を学ぶより先に、ソフトウェア工学を理解しないといけないんじゃないかと思います。 AIにテストコードを書かせた場合を例に説明します。AIはテストコードを高速で書いてくれますが、テスト理論を理解していないと、バグを見逃すテストコードを書かせてしまうことがあります。 テストの話(例として) 先に、今回の話の土台になるテスト理論を簡単に説明しておきます。わかりやすい例として、テストの技法で有名な以下の2つを挙げたいと思います。 ブラックボックステスト は、コードの中身を見ずに、仕様(入力→出力)だけを

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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 本年も皆様に役立つ状況をタイムリーにお届けできればと思っていますので、よろしくお願いします! 2 月 17 日に「 第6回 AWS ジャパン 生成 AI Frontier Meetup ~学びと繋がりの場~ 」を開催します。様々な業界のモデル開発・利用の取り組みを発表予定です。ぜひご参加いただければと思います。 それでは、1 月 19 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。 さまざまなニュース お客様事例/
こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 去年から、AIの隆盛を受けて、大量のデータを扱うお話をいただくことが増えてきました。 これを受けて、データ投入の機会も増えてきています。 大量のデータをデータベースに投入する際、ポイントとなるのがインデックスの扱いです。 今回は、このことをテーマにお話しします。 今回の記事では、データベースの例にAmazon Aurora PostgreSQLを使用しています。 本記事のターゲット データ投入する際に気にするべきはインデックス イン
みなさんこんにちは!ワンキャリアのOC 求人掲載チームで就活支援サービス「ワンキャリア」のフロントエンド開発をしている中野(X: asunaro276 )です。 昨年11月にワンキャリアにジョインし、今回ブログ初投稿となります。 そんな入社間もない私が今回投稿するのは入社エントリーではなく、昨年11月末にFindyさん主催で開催された「アーキテクチャConference 2025」に2日間現地参加してきた感想とその後の取り組みについてです。
こんにちは。LINEヤフーでプライベートクラウドのインフラを担当している井上です。LINEヤフーの膨大なトラフィックとデータを支えているのは、私たち自らが開発・運用している大規模なプライベートクラウド...
LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...
1. はじめに こんにちは。株式会社タイミーのデータサイエンスグループ(以下、DSG)でグループマネージャーを務めている菊地です。 前回の記事 では、タイミーのDSGが認知負荷をコントロールするために仮想チームという形態をとり、チームトポロジーの考え方をベースに組織を運営していることをお話ししました。 その中で、MLOpsエンジニア主体のプラットフォームチームの役割を「専門性を最大化するための共通基盤を提供すること」と定義しました。現在、その基盤の上でホットなトピックとなっているのが、LLMをはじめとする
本ブログは 2025 年 12 月 8 日に公開された AWS Blog “ New report: Cloud “fundamental” for European national security and defense ” を翻訳したものです。 クラウドコンピューティングは、欧州全体で国家安全保障・防衛能力を支える重要な基盤として台頭しています。 英国王立防衛安全保障研究所 (RUSI) が発表した 新しいレポート (AWS の支援を受けて独立した調査として実施) では、4 つの欧州諸国がハイパー
G-gen の min です。BigQuery に統合された AI アシスタント機能である BigQuery データキャンバス について、より実践的な活用方法と、技術的な制約事項について解説します。 はじめに BigQuery データキャンバスとは Conversational Analytics API とは 効果的な質問のテクニック コンテキストを具体的に提示する 複雑な分析は複数のステップに分割する データ条件と集計方法を明示する フォローアップ質問で深掘りする 出力形式を指定するキーワード サンプ
本記事は ブログ書き初めウィーク 最終日の記事です。 📝 5日目 ▶▶ 本記事 📅 こんにちは、柴原です。 最近、実務においてTerraformによる実装をすることになったのですが、本格的な実装は初めの経験だったので進め方が全く分かりませんでした。 そんな中でいろいろ模索したり経験豊富な先輩方からのアドバイスを受けて、「これもっと早く知ってたら実装捗ったなー」というポイントがいくつかあったのでここで共有したいと思います。 前提として、内容はTerraform初心者や新人エンジニア向けになっておりますのでご
IIJはアメリカやヨーロッパ、中国、ASEANに海外拠点がありますが、今回はアメリカにあるIIJ Americaより「アメリカのインターネット事情」と題して、現地スタッフがブログをお送りします。 環境...
はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原( こうじゅん )です。 2025年は、ファインディにとって新規サービスリリースが相次ぐ年でした。 Platform開発チーム(以降、SREチーム)では、この1年間で6つのサービスのインフラ環境を構築してきました。 スピード感を持った環境構築を実現するために、私たちがどのような工夫を行ったのか、今回はTerraformの汎用モジュールを活用した取り組みについてお話しします。 はじめに 2025年、6つのサービスをリリース
こんにちは! エンタープライズ 第三本部 マーケティング IT部の母壁です。 この度Lookerが MCP に対応し、外部のLLM(生成AIエージェント)からのLookerのデータ探索および活用が可能となりました。この記事ではLooker MCP の導入による利便性と、データ分析・ダッシュボード作成自動化における効果について検証した内容をご紹介します。 まず初めに、 MCP およびLookerの基礎的な知識をご説明します。 MCPとは MCP Toolbox Lookerについて 【検証】Gemini C
急成長を遂げる事業において、海外展開は避けて通れない大きな一歩です。 しかし、複数のプロダクトやマイクロサービスが並走するメガベンチャーの現場では、各チームでテスト方針や品質基準がバラバラになり、思わぬ手戻りやブランド毀損のリスクに直面することも少なくありません。 特に「ローカライゼーション」は、単に言葉を置き換えるだけの作業と誤解されがちですが、その実態は「特定の市場でプロダクトが自然に受け入れられる状態」を保証するための極めて戦略的なプロセスです。 そこで今回はQAマネージャーや品質推進リードが、部分
急成長する開発現場において、チームごとにテスト方針や品質基準が異なり、思わぬ障害や手戻りに頭を抱えるケースは少なくありません。 個別最適の積み重ねだけでは組織全体の品質を担保するのに限界が見え始めている場合、必要となるのは論理的かつ客観的な品質の物差しです。 国際標準規格であるISO25010は、単なる用語の定義集ではなく、プロダクトの価値を最大化し、組織横断で品質を議論するための強力なフレームワークとなります。 そこで今回はこの品質モデルをどのように実務のテスト設計やCI/CDパイプラインへ組み込み、事
はじめに こんにちは、Recruit Data Blog 担当の森です。 2025年12月15日(月)リクルートのデータ推進室にて、新たな試み

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