■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる！ 〜LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで ■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立！ ■本書で学べること ・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる ・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる ・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる ・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる ■本書の対象読者 ・ アプリケーション開発者：生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア ・ ソリューションアーキテクト：生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア ・ プロダクトマネージャー：生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人 ・ データサイエンティスト/MLエンジニア：生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人 第I部 生成 AIアプリの基本 第1章 役に立つ生成AIアプリをつくる 第2章 基盤モデル（FM）と大規模言語モデル（LLM） 第3章 プロンプトエンジニアリング 第4章 RAG 第5章 AIエージェント 第II部 アプリ開発の実践 第6章 RAGアプリ構築の実践 第7章 AIエージェント構築の実践 第III部 実践を超えて 第8章 生成AIアプリ本番導入に向けて 第9章 最強の生成AIアプリのアイデアを練り上げよう 付録 AWSでのJupyter Notebook環境の準備