・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！ ・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説！ ・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応！ 【主な内容】 第1章 データサイエンスとビジネス 第2章 データを読む 第3章 データを組み合わせて読む 第4章 データを扱う 第5章 データを説明する 第6章 データを加工する 第7章 データから推定する 第8章 データサイエンスと最適化 第9章 統計モデル入門 第10章 回帰モデルの基本 第11章 回帰分析の理解を深める 第12章 分類の統計モデル 第13章 ツリーモデル 第14章 高次元データと正則化