本書は、Python を使って「確率・統計」そして「機械学習」の世界を、やさしく、そして着実に学んでいくための一冊です。数式をただ読むだけでなく、実際にコードを書いて動かしてみることで、「なるほど、こういうことだったのか」と納得しながら理解を深めていきます。 まず第I部「入門編」では、Python の基本操作からスタートします。関数や確率の基礎、確率分布の考え方を、少しずつステップアップしながら学べる構成です。プログラミングが初めての方でも安心して読み進められるよう、やさしい言葉と具体的な例を用いて解説しています。 続く第II部「Python で学ぶ確率・統計」では、実際のデータを扱いながら、平均や分散といった統計量の計算、グラフによる可視化、確率分布の操作などを学びます。「コードを書いて確かめる」ことを通して、数学の知識が自分の中で生きたものになっていくはずです。 そして第III部「発展編」では、統計的推定や学習理論といった少し高度なテーマに挑戦します。SVM やブースティング、時系列解析など、実際の機械学習につながる内容を扱いながら、近年注目されている生成AI の活用方法にも触れます。AI の時代を生きる私たちにとって、「考えながら使う力」がどれほど大切かを感じられるでしょう。 本書は、Python を通してデータの世界に一歩踏み出したいと考えるすべての人に向けています。プログラミングや統計に初めて触れる高校生・大学生はもちろん、データ分析やAI に興味を持つ社会人の方にもおすすめです。 「数学は苦手だけど、Python でなら試してみたい」「AI がどうやって学んでいるのかを知りたい」そんな方にこそ、手に取ってほしい一冊です。 特別な前提知識は必要ありません。基本的なパソコン操作と「自分で手を動かして学びたい」という気持ちがあれば十分です。各章には、考えながら進められるように理解度チェックやコード例を多く用意しています。 読者が本書を通して、 • Python の基本文法とデータの扱い方を身につける • 確率や統計の考え方をプログラムで理解する • AI・機械学習の基礎を体験的に学ぶ ことを目指しています。