作ってわかる！自然言語処理AI BERT・GPT2・NLPプログラミング入門
書籍情報
発売日 : 2022年01月18日
著者／編集 : 坂本俊之
出版社 : シーアンドアール研究所
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
自然言語処理（ＮＬＰ）技術にブレークスルーをもたらしたＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを基礎から解説！ニューラルネットワークを自分で実装することで理解が深まる！
目次
CHAPTER 01 Transformerとは
CHAPTER 02 自然言語処理の前準備
CHAPTER 03 Self-Attentionと学習の準備
CHAPTER 04 Transformerの実装
CHAPTER 05 BERT
CHAPTER 06 BERTによるテキスト分類
CHAPTER 07 文章の抽出
CHAPTER 08 GPT2
CHAPTER 09 抽象型文章要約
CHAPTER 02 自然言語処理の前準備
CHAPTER 03 Self-Attentionと学習の準備
CHAPTER 04 Transformerの実装
CHAPTER 05 BERT
CHAPTER 06 BERTによるテキスト分類
CHAPTER 07 文章の抽出
CHAPTER 08 GPT2
CHAPTER 09 抽象型文章要約
著者情報
坂本, 俊之
坂本俊之
坂本 俊之（さかもと としゆき）
機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント
現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う。
