意思決定を促すビジュアルの作成方法と、有益な数値を導き出すテクニックをマスター！ビジネスの現場で役立つ７３の厳選問題を解いて、分析力を上げよう！

Chapter 0　ドラッグアンドドロップとクリックで作成 0.1　サブカテゴリごとに売上の棒グラフを作る 0.2　地域ごとにカテゴリ別売上の積み上げ棒グラフを作る 0.3　サブカテゴリごとに利益と割引率を並べた棒グラフを作る 0.4　年月単位でカテゴリ別売上の折れ線グラフを作る 0.5　月単位で年別売上の折れ線グラフを作る 0.6　サブカテゴリと地域ごとに数量のクロス集計を作る 0.7　カテゴリごとに製品名別で売上と利益の散布図を作る 0.8　都道府県ごとに利益のマップを作る Chapter 1　ビジュアル表現の再現 1.1　過去12カ月の月別降水量 1.2　キャンセル数と宿泊数の月別推移 1.3　市区町村別のAirbnbホスト数とその評価 1.4　幸福度スコア7項目の国別一覧 1.5　年代・地域別の投票率 1.6　東京都の平均不動産価格と65歳以上の人口割合の関係 1.7　日別の売買株数と株価 1.8　前週との人数増減 1.9　都道府県別の不動産価格と面積 1.10　棒グラフによる絵文字一覧 1.11　ホテルの種類ごとの月別宿泊率 1.12　ブルースとヒップホップの音楽作品における人気の分布 1.13　都道府県別の市区町村ごとの不動産取引価格 1.14　原産国ごとのコーヒー評価 1.15　最大・最小の陽性者数をカレンダー形式で表示 1.16　アニメの種類別評価分布 1.17　セレブリティの年収ランキング 1.18　訪日外客数の推移 1.19　選択したアニメを観た人が他に観たアニメ 1.20　世界の電力普及率推移 Chapter 2　テクニックで解決 2.1　積み上げ棒グラフで各棒の値を表示 2.2　折れ線グラフでマークを強調 2.3　スケールの異なるメジャーを並べた折れ線グラフ 2.4　メジャーネームと指定の小計を表示したクロス集計 2.5　指定の3段階で色分けしたハイライト表 2.6　百万の単位でラベル表記し、データが空でもすべての値を表示 2.7　複数のディメンションがある棒グラフの並べ替え 2.8　データがないセルに0を表示 2.9　少ない度数をまとめたヒストグラム 2.10　将来日付データの領域まで表示 2.11　積み上げ棒グラフの棒内でカテゴリを並べ替え 2.12　積み上げ棒グラフの色カテゴリで棒を並べ替え 2.13　前年同月比を最終年のみ表示 2.14　各カテゴリの上位Nのみ表示 2.15　4月開始の上期・下期の表示 2.16　長いテキストの折り返し表示 2.17　左右の軸の範囲を合わせたピラミッドチャート 2.18　異なるデータの異なるフィールド値同士の比較 2.19　選択フィルター値を挿入したタイトル 2.20　異なるダッシュボードへのフィルターアクション Chapter 3　求める値の算出 3.1　不動産取引金額が最も大きい自治体は？ 3.2　日本の幸福度を抜かした国は？ 3.3　評価を行う割合の高いアニメの提供方法は？ 3.4　PCR民間検査会社が占める陽性者割合は？ 3.5　複数国で死者を出した津波が発生した国は？ 3.6　1つのデータにあってもう1つのデータにない値は？ 3.7　金額上位10000の取引が占める割合が最も高い市区町村は？ 3.8　GDPと幸福度の相関が高い地域グループは？ 3.9　GDPと寿命と都市化率がすべて上位5以内の国は？ 3.10　入院治療を要する者のうち重症者の割合は？ 3.11　レビューされた期間が長い部屋の種類は？ 3.12　幸福度が高い健康寿命年齢帯は？ 3.13　陽性者数の7日間移動平均は？ 3.14　平方メートルあたりの年別平均金額の範囲は？ 3.15　津波の震源2地点間の距離は？ 3.16　井の頭公園に最も近い宿泊施設の金額は？ 3.17　常用漢字数も画数も標準偏差1を上回る部首は？ 3.18　8四半期後に予測される金額は？ 3.19　国別幸福度の中央50%の範囲が最も広い地域は？ 3.20　平均取引価格が大きな市区町村とその理由は？ 3.21　海に面した市区町村で、金額もレビュー数も平均以上のホテルは？ 3.22　最新の年に購入履歴がある顧客割合は？ 3.23　各区の中で不動産取引価格の割合が大きい最寄駅は？ 3.24　日本より自由度と社会支援は低いが、幸福度が高い国は？ 3.25　あるアニメ作品を観た人が他に最も多く観たアニメ作品は？