本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とＰｙｔｈｏｎコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（ＣＮＮ／ＲＮＮ）、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）、強化学習などを取り上げ、ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎやＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗなどＰｙｔｈｏｎライブラリの新版を使ってプログラミング。第３版では１３〜１６章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。