データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」
書籍情報
著者/編集 : ディミトリ・マークス/ポール・B.ブラウン
出版社 : 日経BP
発行形態 : 単行本
ページ数 : 365p
書籍説明
内容紹介
米ハーバード・ビジネス・レビュー誌が「21世紀で最も魅力的な職業」と呼ぶデータ・サイエンティストの手法をわかりやすく解説。シスコシステムズ、UPS、BT(ブリティッシュテレコム)、イーベイ、シーザーズ・ホテルチェーンの企業事例やソーシャルネットワークの活用事例などを満載。
目次
第1章 リトルデータでビジネスを成長させる
第2章 ターゲティング-誰にアプローチするか
第3章 メッセージ-何について話すか
第4章 ロケーション-どこで顧客を見つけるか
第5章 予算-いくら費やすべきか
第6章 測定-何が有効か、有効でないかをどう把握するか
第7章 最適化-有効なものをさらに活用し、無効なものを排除するには
第8章 アナリティクスの未来
第2章 ターゲティング-誰にアプローチするか
第3章 メッセージ-何について話すか
第4章 ロケーション-どこで顧客を見つけるか
第5章 予算-いくら費やすべきか
第6章 測定-何が有効か、有効でないかをどう把握するか
第7章 最適化-有効なものをさらに活用し、無効なものを排除するには
第8章 アナリティクスの未来
著者情報
brown, paul b
brown, paul burton
maex, dimitri
小林 啓倫
馬渕 邦美
brown paul b.
ブラウン ポール
マークス ディミトリ