Microsoft Power BI［実践］入門　-- BI初心者でもすぐできる！リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス

発売日 : 2023年10月12日

著者／編集 : 青井 航平/萩原 広揮/荒井 隆徳/春原 朋幸/西村 栄次

出版社 : 技術評論社

発行形態 : 単行本

ページ数 : 348p

ビジネスパーソンが簡単にデータの収集、変換、可視化、リアルタイム分析を行うことができるのがMicrosoft Power BIです。Excel初心者でもすぐできる手軽さで、本格的なBI（Business Intelligence）ツールとして利用できることから、非常に高い人気を誇っています。本書では、Power BI初心者でも現場ですぐに利用できるように、「基本編」「リファレンス編」「ハンズオン編」の3 部構成で解説します。＜Part 1：基本編＞Power BI の基礎知識、インストール・設定と使い方、データ分析に必要なデータモデリング、データクレンジング、視覚化について、基礎からわかりやすく解説します。＜Part 2：リファレンス編＞データ分析・可視化の実現の仕方が目的別にわかる「ビジュアルリファレンス」、Power BI 上のデータ集計に役立つDAXの基本と使い方を解説した「DAXリファレンス」、Power BIで作成したレポートの活用、運用がわかる「レポート管理・運用リファレンス」で、実践的な利用方法を解説します。＜Part 3：ハンズオン編＞前章までで学んだ知識を活用して、「契約分析レポート」の作成を行うハンズオンです。データの取得、加工、リレーションシップの構築、可視化、Power BI Service への発行、共有までの一連の流れを学ぶことができます。本書の内容は、ライセンスがない方でも試用版ライセンスで一定期間、無料で試すことができます。

この本の読者の方々へ
監修者の言葉
本書の活用の仕方
#Part 1　基本編
##Chapter1　Power BI入門
###1-1　Power BIでできること
###1-2　Power BIで利用できるサービス
###1-3　Power BIで分析できるさまざまなデータ
####Column　Microsoft Fabricとは
##Chapter2　セルフサービスBI開発環境の準備
###2-1　Power BIのセルフサービスBI開発の始め方
###2-2　サインアップが必要なサービス
####Microsoft 365開発者プログラム
####Power BIライセンス
###2-3　Microsoft 365開発者プログラムのサインアップ
###2-4　二段階認証の使用を無効化する
###2-5　Power BI Desktopをセットアップする
####ダウンロード
####サインイン
###2-6　Power BI Serviceをセットアップする
####ワークスペースの作成
###2-7　Dataverseをセットアップする
##Chapter3　Power BIの基本
###3-1　セルフサービスBI開発の基本的な流れ
###3-2　データモデリング
####データモデリングとは
####スタースキーマとは
####ファクトテーブルとディメンションテーブル
####データのインポート
####リレーションシップ
####DAX
####Power Queryを使ったデータモデリング
###3-3　Power BI Desktopの画面構成
###3-4　視覚化
####ビジュアルの追加とデータの割り当て
####フィルターの追加
####プロパティ設定
###3-5　レポートの発行
###3-6　Power BI Serviceの画面構成
#Part 2　リファレンス編
##Chapter4　ビジュアルリファレンス
####目的別ビジュアルの早見表
####Column　カスタムビジュアルでビジュアルを拡張する
####サンプルデータを読み込む
###4-1　データの時系列変化を表示する
####折れ線グラフ
####Column　折れ線グラフのビジュアル設定
####折れ線グラフおよび積み上げ縦棒グラフ
####集合横棒グラフ、集合縦棒グラフ
####ウォーターフォール図
###4-2　データの構成比を表示する
####円グラフ
####ドーナツグラフ
####Column　ビジュアルのテーマを変更してみよう
####ツリーマップ
####ファネル
####100%積み上げ横棒グラフ、100%積み上げ縦棒グラフ
###4-3 　データの構成推移を表示する
####面グラフ
####積み上げ面グラフ
####リボングラフ
###4-4　データを地域別に表示する
####Column　Power BIでマップと塗り分け地図ビジュアルを使用できるようにする
####マップ
####塗り分け地図
###4-5　データの相関関係を表示する
####散布図
####分解ツリー
####主要なインフルエンサー
###4-6　データを一覧する／カードで表示する
####カード
####複数の行カード
####KPI
####テーブル
####マトリックス
####Column　ドリルダウン、ドリルアップを使ってデータ分析を強化する
###4-7　データの絞り込み、要約、問い合わせを行う
####スライサー
####スマート説明
####Q&A
##Chapter5　DAXリファレンス
###5-1　計算列とメジャー
####サンプルデータを読み込む
###5-2　計算列の基本
####2列を使用して乗算する計算列の作成
####Column　DAXで使用できる演算子
####関数を使った計算列の作成
####Column　DAXでよく使用される関数
####条件式を使った条件付きの計算列の作成
###5-3　メジャーの基本
####合計を計算するメジャーの作成
####関数を使ったメジャーの作成
####フィルターを使ったメジャーの作成
###5-4　データ分析に使用する標準期間（日付テーブル）を作成する
####Column　日付テーブルとしてマークする
##Chapter6　レポートの管理、運用
###6-1　レポートの保管場所（ワークスペース）を作成する
####ワークスペースの作成と管理
###6-2　ワークスペースのアクセスを管理する
###6-3　Power BI Serviceへレポートを発行する
###6-4　レポートをさまざまな方法で共有する
####リンクのコピー
####PowerPointへの共有
###6-5　レポートのデータ取得スケジュールを管理する
####Power BI Serviceのデータセットでデータ取得のスケジュールを設定し、データの自動更新を行う
####Power BI Serviceのデータセットでデータの手動更新を行う
###6-6　レポート運用状況を通知する
####レポートを購読し、更新があった場合に通知する
####データセットの更新失敗時に通知する
####指標とする数値が一定の範囲を超過した場合にアラートを通知する
####メール通知機能の動作をテストする
#Part 3　ハンズオン編
##Chapter7　契約分析BIレポートを作成してみよう
####Power BIレポート開発ハンズオンの流れ
###7-1　Power BI Desktopでデータソースからデータを取得する
####正しいデータ型で読み込まれているかPower Queryで確認する
####Column　Power Queryでデータを加工する
####データ分類を指定する
###7-2　Power BI Desktopでスタースキーマを構成する（リレーションシップの設定）
####日付テーブルを作成する
###7-3　Power BI Desktopでデータを可視化し、レポートを発行する
####1. レポートのページの名称設定と背景画像を設定する
####2. 概要レポートの作成
####3. 影響分析レポートの作成
####4. 分解分析レポートの作成
####各ビジュアルの動きを確認する
####Column　クロスフィルターの調整方法
#Appendix付録
##Appendix1　Dataverseを活用しよう
###A1-1　Dataverseとは
####Dataverseの始め方
###A1-2　データソースの準備（Dataverseテーブル作成）
###A1-3　リレーションシップを構成する
###A1-4　Power BI DesktopでDataverseに接続する
###A1-5　まとめ
##Appendix2　Microsoft Fabric──AI時代のデータ分析ソリューション
###A2-1　Microsoft Fabric
####Microsoft Fabricの登場
####Microsoft Fabricの特徴
索引

青井 航平

萩原 広揮

荒井 隆徳

春原 朋幸

西村 栄次