ビジネスパーソンが簡単にデータの収集、変換、可視化、リアルタイム分析を行うことができるのがMicrosoft Power BIです。Excel初心者でもすぐできる手軽さで、本格的なBI（Business Intelligence）ツールとして利用できることから、非常に高い人気を誇っています。本書では、Power BI初心者でも現場ですぐに利用できるように、「基本編」「リファレンス編」「ハンズオン編」の3 部構成で解説します。＜Part 1：基本編＞Power BI の基礎知識、インストール・設定と使い方、データ分析に必要なデータモデリング、データクレンジング、視覚化について、基礎からわかりやすく解説します。＜Part 2：リファレンス編＞データ分析・可視化の実現の仕方が目的別にわかる「ビジュアルリファレンス」、Power BI 上のデータ集計に役立つDAXの基本と使い方を解説した「DAXリファレンス」、Power BIで作成したレポートの活用、運用がわかる「レポート管理・運用リファレンス」で、実践的な利用方法を解説します。＜Part 3：ハンズオン編＞前章までで学んだ知識を活用して、「契約分析レポート」の作成を行うハンズオンです。データの取得、加工、リレーションシップの構築、可視化、Power BI Service への発行、共有までの一連の流れを学ぶことができます。本書の内容は、ライセンスがない方でも試用版ライセンスで一定期間、無料で試すことができます。

この本の読者の方々へ 監修者の言葉 本書の活用の仕方 #Part 1　基本編 ##Chapter1　Power BI入門 ###1-1　Power BIでできること ###1-2　Power BIで利用できるサービス ###1-3　Power BIで分析できるさまざまなデータ ####Column　Microsoft Fabricとは ##Chapter2　セルフサービスBI開発環境の準備 ###2-1　Power BIのセルフサービスBI開発の始め方 ###2-2　サインアップが必要なサービス ####Microsoft 365開発者プログラム ####Power BIライセンス ###2-3　Microsoft 365開発者プログラムのサインアップ ###2-4　二段階認証の使用を無効化する ###2-5　Power BI Desktopをセットアップする ####ダウンロード ####サインイン ###2-6　Power BI Serviceをセットアップする ####ワークスペースの作成 ###2-7　Dataverseをセットアップする ##Chapter3　Power BIの基本 ###3-1　セルフサービスBI開発の基本的な流れ ###3-2　データモデリング ####データモデリングとは ####スタースキーマとは ####ファクトテーブルとディメンションテーブル ####データのインポート ####リレーションシップ ####DAX ####Power Queryを使ったデータモデリング ###3-3　Power BI Desktopの画面構成 ###3-4　視覚化 ####ビジュアルの追加とデータの割り当て ####フィルターの追加 ####プロパティ設定 ###3-5　レポートの発行 ###3-6　Power BI Serviceの画面構成 #Part 2　リファレンス編 ##Chapter4　ビジュアルリファレンス ####目的別ビジュアルの早見表 ####Column　カスタムビジュアルでビジュアルを拡張する ####サンプルデータを読み込む ###4-1　データの時系列変化を表示する ####折れ線グラフ ####Column　折れ線グラフのビジュアル設定 ####折れ線グラフおよび積み上げ縦棒グラフ ####集合横棒グラフ、集合縦棒グラフ ####ウォーターフォール図 ###4-2　データの構成比を表示する ####円グラフ ####ドーナツグラフ ####Column　ビジュアルのテーマを変更してみよう ####ツリーマップ ####ファネル ####100%積み上げ横棒グラフ、100%積み上げ縦棒グラフ ###4-3 　データの構成推移を表示する ####面グラフ ####積み上げ面グラフ ####リボングラフ ###4-4　データを地域別に表示する ####Column　Power BIでマップと塗り分け地図ビジュアルを使用できるようにする ####マップ ####塗り分け地図 ###4-5　データの相関関係を表示する ####散布図 ####分解ツリー ####主要なインフルエンサー ###4-6　データを一覧する／カードで表示する ####カード ####複数の行カード ####KPI ####テーブル ####マトリックス ####Column　ドリルダウン、ドリルアップを使ってデータ分析を強化する ###4-7　データの絞り込み、要約、問い合わせを行う ####スライサー ####スマート説明 ####Q&A ##Chapter5　DAXリファレンス ###5-1　計算列とメジャー ####サンプルデータを読み込む ###5-2　計算列の基本 ####2列を使用して乗算する計算列の作成 ####Column　DAXで使用できる演算子 ####関数を使った計算列の作成 ####Column　DAXでよく使用される関数 ####条件式を使った条件付きの計算列の作成 ###5-3　メジャーの基本 ####合計を計算するメジャーの作成 ####関数を使ったメジャーの作成 ####フィルターを使ったメジャーの作成 ###5-4　データ分析に使用する標準期間（日付テーブル）を作成する ####Column　日付テーブルとしてマークする ##Chapter6　レポートの管理、運用 ###6-1　レポートの保管場所（ワークスペース）を作成する ####ワークスペースの作成と管理 ###6-2　ワークスペースのアクセスを管理する ###6-3　Power BI Serviceへレポートを発行する ###6-4　レポートをさまざまな方法で共有する ####リンクのコピー ####PowerPointへの共有 ###6-5　レポートのデータ取得スケジュールを管理する ####Power BI Serviceのデータセットでデータ取得のスケジュールを設定し、データの自動更新を行う ####Power BI Serviceのデータセットでデータの手動更新を行う ###6-6　レポート運用状況を通知する ####レポートを購読し、更新があった場合に通知する ####データセットの更新失敗時に通知する ####指標とする数値が一定の範囲を超過した場合にアラートを通知する ####メール通知機能の動作をテストする #Part 3　ハンズオン編 ##Chapter7　契約分析BIレポートを作成してみよう ####Power BIレポート開発ハンズオンの流れ ###7-1　Power BI Desktopでデータソースからデータを取得する ####正しいデータ型で読み込まれているかPower Queryで確認する ####Column　Power Queryでデータを加工する ####データ分類を指定する ###7-2　Power BI Desktopでスタースキーマを構成する（リレーションシップの設定） ####日付テーブルを作成する ###7-3　Power BI Desktopでデータを可視化し、レポートを発行する ####1. レポートのページの名称設定と背景画像を設定する ####2. 概要レポートの作成 ####3. 影響分析レポートの作成 ####4. 分解分析レポートの作成 ####各ビジュアルの動きを確認する ####Column　クロスフィルターの調整方法 #Appendix付録 ##Appendix1　Dataverseを活用しよう ###A1-1　Dataverseとは ####Dataverseの始め方 ###A1-2　データソースの準備（Dataverseテーブル作成） ###A1-3　リレーションシップを構成する ###A1-4　Power BI DesktopでDataverseに接続する ###A1-5　まとめ ##Appendix2　Microsoft Fabric──AI時代のデータ分析ソリューション ###A2-1　Microsoft Fabric ####Microsoft Fabricの登場 ####Microsoft Fabricの特徴 索引