概要

製造業の見積もり業務では、図面の読み取り、加工難易度の判断、過去案件との比較、例外対応など、多くの判断が熟練者の経験に依存しています。その結果、「ベテランでなければ正確な見積もりができない」「判断の根拠が記録されない」「AIやDXを導入しても現場で使える仕組みにならない」といった課題が、長年解決されないまま残ってきました。

本ウェビナーでは、見積もり業務が属人化する根本原因を整理したうえで、暗黙知をアルゴリズムに変換するための3つの設計原則を解説します。過去データの蓄積、熟練者へのヒアリング、判断基準の因数分解、AIと人の役割分担、改善し続ける運用設計まで、見積もりAI導入を成功に近づけるための実践的な考え方を紹介します。

AIによって見積もり担当者の仕事はなくなるのではなく、監修・例外判断・AIへの知識提供といった、より高度な役割へと変化していきます。見積もり業務の属人化に課題を感じている方、AI活用を検討しているが進め方に悩んでいる方に向けて、明日から検討に使える視点をお届けします。

こんな方におすすめ

• 見積もり業務が特定の担当者・熟練者に依存していると感じている方
• 図面・仕様書・過去案件をもとにした見積もり業務を効率化したい方
• 見積もりAIや図面解析AIの導入を検討しているが、進め方に悩んでいる方
• 熟練者の暗黙知を、組織の資産として残したい方
• 製造業におけるAI活用・DX推進を担当している方

＊競合他社、同業者、個人の方からのお申込みなど、
　当社の判断により、セミナー参加をお断りする場合がありますので、
　あらかじめご了承ください。

開催情報

• 日程：2026年10月14日（水）12:00〜13:00
• 会場：Zoomウェビナー（オンライン）
• 参加費：無料
• 主催：株式会社AVILEN

注意事項

• 競合製品をお取り扱いされている企業様はご参加をお断りする場合がございます。
• その他、主催者の判断で参加に相応しくない方は、参加をお断りする場合がございますので何卒ご了承ください。
• セミナーへお申し込みいただいた方へは、後日参加方法を記載したメールをお送り致しますので、1社から複数名様ご参加頂く場合でも1名様ずつお申込みください。

株式会社AVILEN

AVILENは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパスに掲げ、上場企業を中心に約1000社（2026年2月末時点）に対し、AI搭載のソフトウェア開発とビルドアップパッケージ（デジタル組織の構築支援）を主軸としたAIソリューションを提供しています。企業のAIトランスフォーメーション戦略の策定から、AIの構築・導入、AI活用を内製化する組織構築・人材育成まで一気通貫で支援しています。