「AIを使うのは、もう普通のことになった。この先、自分は何で選ばれるのか」

そう感じているITエンジニアの方に向けた、無料オンラインセミナーです。
弊社では、企業のAI開発を受託しながら、AIエンジニアの採用も続けています。
その両方で見えているのは同じことです。
AIを使える人は、この1年で一気に増えました。足りていないのは、AIを作れる人のほうです。
「AI開発」と聞くと、AIを使って開発することだと受け取られがちです。
実際は、つくる対象そのものがAIになる仕事です。

たとえば、社内の文書を検索して答えるAI（RAG）や、業務の手順を自分で判断しながら進めるAI（AIエージェント）。
こうしたものを自分で設計して動かし、答えの良し悪しを測って直せる人が、AI時代に替えがきかない人です。

「それは、自分にできる仕事なのか」

本セミナーでは、この1点だけを扱います。
AIの実務経験は前提にしません。用語も、その場で噛み砕いて進めます。
 

本セミナーでお話しすること

・「AIを使う」と「AIを作る」は、何が違うのか
同じ「AIの仕事」と呼ばれていますが、やることも必要な力も別です。この線をどこで引くのかを最初に決めます。

・「AIを作る」とは、具体的に何をすることなのか
本セミナーの中心です。社内文書に答えるAI（RAG）と、業務を自分で進めるAI（AIエージェント）を例に、何を決め、何を用意し、何を測る仕事なのかを順に分解します。

・その作業のどこに、いまのご経験が効くのか
要件定義の経験は「何を作るかを決める」に、DB設計やデータ連携の経験は「データを用意する」に、テストや品質保証の経験は「品質を測る」に、保守運用の経験は「動かし続ける」に、そのままつながります。

・作る側に回るために、最初に越える一段
どこから手をつければ前に進むのか。時間がかかる部分は、かかるとお伝えします。
 

こんな方におすすめ

・システム開発、インフラ、保守運用、社内SE、PMなどの経験がある方
・生成AIは使っているが、仕組みを説明できない方
・RAGやAIエージェントを学びたいが、何から始めるか決められない方
・AIを使う側から、作る側に回れるのかを知りたい方
・この先、自分が何で選ばれるのかを考えている方
※AI・機械学習の実務経験は不要です。現在ITエンジニアとして働いている方、過去にIT業務へ携わった経験がある方が主な対象です。
 

参加者限定特典

ご参加いただいた方全員に、セミナー終了後『AIを作る側へ進むための学習ロードマップ』をお送りします。
必要になるスキルの全体像、役割ごとに変わる学習範囲、学ぶ順番を整理したガイドです。セミナーで分かった「次に学ぶ一段」を、ご自身の学習計画に落とし込むときにお使いください。
 

開催概要

日時　2026年9月17日（木）18:00〜19:00
形式　オンライン（Zoom）
参加費　無料
主催　Craft College・株式会社リベルクラフト
登壇者
三好大悟（株式会社リベルクラフト 代表取締役）
慶應義塾大学で金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして勤務。セブン＆アイ・ホールディングスでのAI推進を経て、株式会社リベルクラフトを設立。企業のAI・データ活用支援と人材育成に取り組み、JAXA関連の支援実績、AI Market AWARD 2025受賞、著書7冊。最新刊は『いちばんやさしい生成AI＆ナレッジ活用の教本』（インプレス）。