イベントテーマ

「自作アプリ」で学ぶ「AIエージェント」の有用性と落とし穴

「AIエージェント」は、LLMが計画を立て、コード生成やツール実行、検証を繰り返しながら処理を進める仕組みです。
しかし実際の開発では、LLMの性能だけでなく、状態管理、再試行、停止条件、検証方法まで設計する必要があります。

本セミナーでは、自作の「CSV分析AIエージェントアプリ」を実演しながら、
分析計画、コード生成、静的検査、実行、結果検証の流れを解説します。

機能追加による退行や、テストを通過しても実環境で失敗する例から、
Human in the Loopや検証可能性の重要性も紹介します。
「AIエージェント」がどこで失敗し、どう制御するのかを実例から読み解きます。

また参加者の皆さまには、使用する「AIエージェントアプリ」のコードも配布します。
「AIエージェント」の一般的に実用化される中、改めてその有用性や落とし穴を理解することで、
AI開発における基礎体力を身につけましょう。

登壇者

井伊 篤彦（いい あつひこ）氏

異業種データサイエンス研究会® 代表

1963年生まれ。京都大学大学院工学研究科修士課程修了。
大手日用品メーカーで製品開発、コンピューターケミストリー、海外駐在、グローバル商品開発を経験し、
2017年からAI・xRを活用した新規事業を推進。

個人が運営するものとしては日本最大級のAI関連コミュニティ「異業種データサイエンス研究会®」を主宰。
現在は16のFacebookコミュニティを運営し、AIプログラミングの指導や、
年間数十回のAI・データサイエンス関連セミナーを行っている。

共著に『Pythonではじめるバイオインフォマティックス』『信頼性の高い機械学習』『MLOps実践ガイド』がある。

タイムスケジュール

時間	内容
18:50〜19:00	受付開始
19:00〜19:10	主催者挨拶、本日のテーマ説明
19:10〜20:00	「自作アプリ」で学ぶ「AIエージェント」の有用性と落とし穴
20:00〜20:15	質疑応答
20:15〜20:20	主催者締めの挨拶、閉会

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

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参加対象

全てのITエンジニア

※ 本ウェビナーお申し込み後、メールにて参加用URLをご案内いたします。
※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
※ PE-BANKと契約するプロエンジニアの皆様は、
　プロエンジニアマイページからのご案内よりお申し込みください。

参加費

無料

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■サポートプラスイベント情報
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ハッシュタグ

#pebank #techplayjp #AI #AIエージェント #LLM #ITエンジニア