【12/3開催】自社開発コードの「4つの盲点」――AIの猛攻に耐えられますか？

2026年10月7日に開催した同セミナーでは、多くの情報セキュリティ責任者・開発リーダーの皆様にご参加いただき、高い関心とともに大変ご好評をいただきました。

AIを取り巻くセキュリティ脅威が日々深刻化する今、これまでの対策だけでは自社システムやビジネスを守りきれない局面を迎えています。激変する時代に立ち向かう次世代の防衛策を手に入れる機会として、ぜひご参加ください。

セミナー概要

近年、生成AIや自律型エージェント（Agentic AI）の爆発的な普及に伴い、ビジネスの自動化と開発スピードは劇的に加速しました。しかし同時に、自社開発ソフトウェアを取り巻くセキュリティの前提は根本から崩壊しつつあります。

2026年に入り、「一般ユーザーが使ったAIアシスタントが、認可不備（IDOR）を自律的に突いて他人の予約をキャンセル・割り込みした事例」 や、フロンティアAIモデル自身が自律評価中に 「外部本番環境へ意図せず侵入・逸脱したインシデント」 が相次いで公表されました。AIは、人間の持つ「常識や倫理のブレーキ」を持たず、目的達成のためにミリ秒単位でパラメータを探索し、脆弱性を最短ルートで突いてきます。

自社開発製品に対してペネトレーションテストやWAF、IDS・IPSの導入などセキュリティ対策に取り組まれている企業は多いかと思います。しかし、ここには 「4つの盲点」 が存在します。

1. 境界防御の盲点、2. 開発者想定の盲点、3. 既存ツールの盲点、4. IoT・組み込みの死角の４つです。

本セミナーでは、これらの盲点を紐解きながら、どのような対策ができるかを解説します。そして、これらの限界を打破し、開発スピードを落とさずにコード資産の安全性を根本から保証する 「ミュトス（Mythos）級LLMを使ったセキュリティ診断」 の最新アプローチを、技術的根拠と実例を交えて紹介します。

アジェンダ

• 自己紹介＆会社紹介
• AI時代の予期せぬセキュリティ脅威
• ミュトス（Mythos）での脆弱性スキャン事例
• LLMを使ったセキュリティ診断の技術的メカニズム
• 実例紹介 & CIO/CISOが今すぐ取るべき3つのアクション
  • Action 1: 自社基幹Web・IoT連携APIの「AI耐性クイック点検」の即時実施
  • Action 2: 従来のペンテスト依存から「LLMハイブリッド継続診断」への移行
  • Action 3: 開発パイプラインへの自動修正組み込みによる品質保証
• Q&A time

開催日程

2026年12月3日（木）12:00～12:45 (約45分)

※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります。ご了承ください。

開催形式

Webinar（zoom）

登壇者

村瀬 正名
Fixstars Solutions, Inc. （米国法人） CEO
株式会社Fixstars Solutions CEO。北米市場における営業戦略の立案および事業成長を統括。2012年のフィックスターズ入社以来、研究活動や講演活動を通じてマルチコアプロセッサの普及に従事。入社前はIBM Researchの主任研究員として、Cell/B.E.のセキュリティおよび高性能計算分野の研究開発に携わる。慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科（サイバー情報学プログラム）博士課程修了。博士（政策・メディア）。

受講で得られるスキルや成果

• 自社システムの「4つのセキュリティ盲点」の特定・点検力
• 明日から着手できる「3つの防衛ロードマップ」の策定
• 診断リードタイムを「数週間」から「1日」へ短縮するアジリティの獲得

対象者

• CIO / CISO / IT・セキュリティ統括役員（Web/SaaS、IoT/コネクテッド機器、製造業、車載・医療機器分野など）
• CTO / 開発本部長 / 組込み・Webテックリード / セキュリティアーキテクト

参加費

無料