概要

システムの複雑化やトラフィックの増加に伴い、ログ・メトリクス・トレースなど、収集すべきテレメトリーデータは増え続けています。

一方で、あらゆるデータを収集し、長期間にわたって高い検索性能を維持したまま保存することは、コスト・運用の両面から現実的ではありません。データを増やすだけでは、障害発生時に必要な情報へたどり着けず、かえって調査を難しくすることもあります。

重要なのは、すべてを残すことではなく、サービスの信頼性や調査の目的に応じて、「何を観測するか」「何を残すか」を設計することです。さらに、保存期間や検索性能、ストレージの構成、サンプリングなどを含め、必要なデータを必要なときに活用できる状態にしておく必要があります。
本イベントでは、大規模サービスにおける実践事例を通じて、限られたコストと運用リソースの中で、サービスの信頼性とデータ活用を両立するためのObservability設計を考えます。

こんな方におすすめ

• ログ・メトリクス・トレースなど、増え続けるテレメトリーデータの管理や活用に課題を感じている方
• サービスの信頼性を維持しながら、ログの保存・検索コストを最適化したい方
• 何を観測し、どのデータをどこまで残すべきか、設計や判断のヒントを得たい方
• レガシーシステムや制約の多い環境で、Observabilityの改善に取り組んでいる方
• 蓄積したテレメトリーデータを、障害調査やサービス改善、AIによる分析に活用したい方

イベントのゴール

本イベントでは、Monotaro社、カミナシ社の実践事例を通じて、基幹システムならではの制約、限られたコストと運用リソースの中で、Observabilityに必要なデータをどのように設計するかを学びます。

タイムテーブル

時間	内容	企業	登壇者
12:00〜12:05	オープニング
12:05〜12:20	セッション① 弊社の基幹システム、Telemetry Samplingしづらいんですけど…（仮）	株式会社MonotaRO	岩永 一希
12:22〜12:37	セッション② 成長するID管理基盤における運用もコストも犠牲にしないオブザーバビリティ向上の実践	株式会社カミナシ	高井 真人
12:39〜12:54	スポンサーセッション メトリクスは広く取り、賢く残す ― Elasticで実践する、取得・保持・活用のコスト設計	Elasticsearch株式会社	関屋 信彦
12:56〜13:00	クロージング

※タイムテーブルおよび各セッションの内容は、一部変更となる場合があります。

登壇者

株式会社MonotaRO

岩永 一希

SRE

2023年にMonotaRO入社後、DevOps Four Keysの可視化・Webアプリデプロイ基盤の構築・OpenTelemetry Collectorパイプラインの設計などPlatform Engineeringに従事。現在は内製基幹システムのモダナイゼーションを推進中。

登壇内容

弊社の基幹システム、Telemetry Samplingしづらいんですけど…（仮）

※登壇内容は変更となる可能性があります。

株式会社カミナシ

高井 真人

エンジニアリング本部 ID管理基盤開発ユニット エンジニアリングマネージャー

2014年から電機メーカーにて、エレベーター向けの遠隔監視システムやビルシステムの開発を担当。その後、API基盤や認証認可基盤の技術コンサルティングおよび構築支援を経て、現職のカミナシにてノンデスクワーカー向けSaaSにおけるID管理基盤の開発・運用に従事。博士（工学）。

登壇内容

成長するID管理基盤における、運用もコストも犠牲にしないオブザーバビリティ向上の実践

現場向けSaaSを提供する株式会社カミナシにおいて、私たちのチームは共通ID管理基盤を開発・運用しています。

事業が成長し、プロダクトの規模や数が拡大するなか、ID管理基盤へのアクセス数に比例してテレメトリーの量も増加し、オブザーバビリティを維持・向上するためのコストも大幅に増大していきました。

そうした環境下で、私たちのチームがどのようにオブザーバビリティスタックを漸進的に改善し、理想とする姿に向かっているのかをお話しします。

※登壇内容は変更となる可能性があります。

Elasticsearch株式会社

関屋 信彦

プリンシパル・ソリューション・アーキテクト

現在は、オブザーバビリティ、セキュリティ、サーチの領域において、顧客の課題に応じた技術的なソリューション提案に従事。これまでに、通信キャリアでの業務やアプリケーション開発など、幅広い領域を経験している。

登壇内容

メトリクスは広く取り、賢く残す ― Elasticで実践する、取得・保持・活用のコスト設計

サービスの規模が大きくなるにつれ、メトリクスは増え続けます。しかし、どのメトリクスが将来必要になるかを事前に見極めるのは難しく、特に本番環境では「取れるものは取っておく」が現実的な選択になりがちです。本セッションでは、この課題に対するアプローチを、メトリクスを軸にElasticの機能で紹介します。

• 取る： OpenTelemetryやIntegrationを使い、メトリクスを広く、簡単に取り込む構成
• 残す： 「使われていない」と「不要」を区別し、メトリクスごとのコストを可視化したうえで、データの鮮度に合わせてティアと粒度（ダウンサンプリング）を変えて持つ方法
• 活かす： ダッシュボードで眺めるだけでなく、AIと対話しながら状況の把握や原因の調査を進められるように、メトリクスの分析結果をスキルとして整備する方法

取捨選択を事前の設計だけに頼らず、「安く持てる基盤」と「データに基づく見直し」で支える。大規模サービスの運用やSREの現場で、メトリクス設計を見直すヒントをご提供します。

※登壇タイトルおよび内容は変更となる可能性があります。

諸注意

• 参加用リンクは開催前日までに、参加確定者へconnpass経由でご案内します
• 本イベントは運営により録画します。アーカイブの公開方法は確定後に本ページでご案内します
• エージェントの方や営業目的でのイベント参加はご遠慮ください
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。ファインディ株式会社 プライバシーポリシー

主催・運営

主催・運営：ファインディ株式会社

ファインディ株式会社 ／ Findy Tools

スポンサー：Elasticsearch株式会社

Elasticsearch株式会社

本イベントはElasticsearch株式会社のスポンサーにより開催します。

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①本件個人情報は、以下の目的で利用します。

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本イベントの運営管理、次回開催のご案内のため。

主催企業によるご案内のため。

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③当社のプライバシーポリシーはこちらになります。

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