[秋葉原] 自然言語処理と深層学習の勉強会 (第三回 RNN)

2017/07/28(金)19:30 〜 21:30 開催
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イベント内容

この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。
何度か「深層学習による自然言語処理」のもくもく会を実施しておりましたが
初学者には理解が難しいため、土台となる基本的な内容から勉強していくことにしました。

今回はリカレントニューラルネットワーク(RNN)の会となります。

発表が終わり次第、質疑応答&自習時間になります。
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。

タイムスケジュール

19:30 - 20:15 リカレントニューラルネットワーク(RNN)について
20:15 - 21:30 LT & もくもくタイム(LT & 試してみる時間)
21:30 - 22:00 交流タイム

※タイムスケジュールは当日の状況により変更となる場合があります。

勉強会予定

第一回 入門#1 7/14(金)
 初めての自然言語処理#1 (形態素解析やライブラリの紹介など)
 Scikit-learnを使用したテキスト表現#1 (BoW, TF-IDFなど)

第二回 入門#2 7/21(金)
 初めての自然言語処理#2
 ・Word2Vecについて(講義形式)
 ・Word2Vecを触ってみる(自習形式 & LT)

★ 第三回 深層学習と自然言語処理 #1 7/28(金)
 リカレントニューラルネットワーク(RNN)入門#1

第四回 深層学習と自然言語処理 #2
 リカレントニューラルネットワーク(RNN)入門#2

※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります

参考資料:
 Pythonではじめる機械学習の第7章(テキストデータの処理)
 深層学習による自然言語処理の第3章(言語処理における深層学習の基礎)
 詳解ディープラーニングの第5章(リカレントニューラルネットワーク)

書籍や参考資料など

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529242/

Pythonではじめる機械学習
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
https://www.amazon.co.jp/dp/4839962510

Sparkによる実践データ解析
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117508/

(上記の4冊は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円(会場費)

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

Weeyble月額会員(平日夜の部)

勉強会に参加される社会人の方向けにお得な月額会員があります。

Weeybleで開催される勉強会(平日の18:00以降に開催されるもの)
https://connpass.com/user/weeyble/open/
が定額にてご利用いただけます。(月額5,400円)
数量限定となります。詳細は会場のスタッフまでお問い合わせください。

Slack

https://now-examples-slackin-njzvlhfyzw.now.sh/

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。

注意事項

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