[Data Ship] データサイエンティストを目指す 慶應生のためのPython&機械学習入門セミナー
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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慶應義塾大学の大学生(学部3年生以上)、大学院生
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先着順 | 無料 | 5人 / 定員10人 |
慶應義塾大学のポスドク・教員
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先着順 | 無料 | 0人 / 定員2人 |
慶應義塾大学の卒業生(卒業後3年以内)
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先着順 | 無料 | 1人 / 定員3人 |
イベント内容
データサイエンティストを目指す 慶應生のためのPython&機械学習 入門セミナー
未経験からのデータサイエンティスト育成プログラム Data Ship
インターンシップを通して、働きたい会社を見つけよう!
Data Shipとは?
データサイエンスは、あらゆる業種の企業から強く求められているスキルです。 さらに「あなたが大学で学んできた専門」と「データサイエンス」を掛け合わすことで、 新しいビジネスが産まれる可能性に満ちています。 そこで工学・理学のみならず、経済学・文学・法学・保健学等を専攻している学生にも 「データサイエンス」を体験してもらい、今後のキャリアを考える機会にしてもらう育成プログラムです。
12/9(土)には都内にて「データサイエンティストとして働きたい企業を見つけるマッチングイベント:ハッチングフェス」を開催します。データ活用の最先端を走る企業が集まりますので、こちらのイベントページから是非、ご応募ください。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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17:00〜 | Data Ship & ハッチングフェスの紹介! |
17:20〜17:40 | 開発環境 Jupyter Notebookの使い方 |
17:40〜18:10 | 健康データをPythonで読み込んだときに必要な前処理:欠損値の補完はどうするの? |
18:10〜18:40 | 健康データをPythonで分類してみよう:決定木でクラシフィケーション! |
18:40〜19:00 | Python 文法、一気読み! |
19:00〜19:10 | データサイエンスに必要なスキルの全体像 |
19:10〜 | データサイエンスに関するフリーディスカッション |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
講師
登壇者名
五十嵐康伸 博士(理学) パーソルキャリア株式会社 Innovation Lab.
大学、製造業企業、ベンチャー企業の勤務を経て、パーソルキャリアへ。
データの計測・解析・可視化の研究を続け、総務省の統計データ利用コンテストである
STAT DASHグランプリ2016にて、最優秀となる総務大臣賞受賞。
参加対象
データサイエンティストを目指す慶應義塾大学の大学生、大学院生、卒業生。
学生のデータサイエンス教育を促進したい慶應義塾大学のポスドク・教員の方。
現在、プログラミングや機械学習の専門家である必要はございません。
これから勉強していきたいという気持ちや、授業でちょっとデータ解析経験があれば大歓迎です!
持ち物
Note PC
※ 受付時にお渡し下さい。
参加費
無料
Web Site & SNS
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