開始時間

• 19:15開始ですので注意ください。
• 開場は19:05です。開場前の入室はご遠慮ください。

参加費

無料。懇親会参加者は1000円となります。

勉強会の概要

ベイズ統計モデリング―R,JAGS,Stanによるチュートリアル― 原著第2版を毎週金曜日に少しずつ読み進めます。発表者の発表を聞いた後、ディスカッションにより理解を深めることを目的とした勉強会になりますので、予習の上参加されることをオススメします。

アジェンダ

19:05開場

章	内容	時間	発表者
24	被予測変数がカウント変数の場合	19:15-20:15	osawat
25	トランクの中の道具たち	20:15-20:45	べんき
LT	-	20:45	-

※ LTをやっていただける方を募集します。やっていただける方は、slack又は@currypurinまでコメントください。

対象者

• 本勉強会な興味がある方

持ち物

ベイズ統計モデリング―R,JAGS,Stanによるチュートリアル― 原著第2版

本輪読会のslack

本輪読会ののslackがあり、情報交換をしています。本グループのページの一番下にリンクがありますので、そちらから参加登録ください。

発表者を募集

発表・LTをしていただける方を募集しています。slackのチャネル#inu4にて、調整をしていますので、発表・LTをしていただける方は書き込みをお願いします。

その他

質問事項がある方は、コメント欄若しくは管理者のtwitterへ連絡ください。

今後の予定等

章	日時	発表者
13.3-13.5　目標，検定力，そしてサンプルサイズ	????	募集中
第24章　被予測変数がカウント変数の場合	1/12	osawat
第25章　トランクの中の道具たち	1/12	べんき
---	以下は終了	---
第1章　本書はどのような本か（はじめに読むこと！）	8/25	currypurin
第2章　導入：確信度，モデル，パラメータ	8/25	cougar
第3章　R言語	8/25	NobuyukiYamakawa
第4章　確率と呼ばれるものはいかなるものか？	9/1	sakurasaku
第5章　ベイズの公式	9/1	takizawa
第6章　正確な数学的分析による二項確率の推論	9/8	osawat
第7章　マルコフ連鎖モンテカルロ法	9/8	tanakamarimo
第8章　JAGS	8/25	NobuyukiYamakawa
第9章　階層モデル	9/29	sssa
第10章　モデル比較と階層モデリング	9/29	osawat
第11章　帰無仮説有意性検定	10/6	goto
第12章　点の（「帰無」）仮説検定に対するベイジアン・アプローチ	10/6	currypurin
第14章　Stan	9/15	ysaito
第15章　一般化線形モデルの概略	10/20	urano
第16章　1つもしくは2つの群における量的変数を予測する	10/20	べんき
第17章　1つの量的変数で量的変数を予測する	10/27?	NobuyukiYamakawa
第18章　複数の量的変数で量的変数を予測する	11/10	hei4
第19章　1つの名義変数で量的変数を予測する	11/17	HirokiIida
第20章　複数の名義変数で量的変数を予測する	11/17	goony11
第21章　2値の被予測変数	11/24	tanakamarimo
第22章　名義的な被予測変数	12/1	tamaki
第23章　被予測変数が順序スケールの場合	12/1	goony