2018/08/27(月)19:00 〜 21:30

【女性限定】WOMAN Digital Meetup!!! VOL.2 - 実例とデモから読み解くAI、データサイエンスの世界 -

現地開催

Meetup, Python, 機械学習, Deep Learning, 人工知能

Accentureが次に開催するイベントはこちら

2026/02/26 (木)

19:00 ~ 20:00

〈特別ご招待〉2月26日（木）開催オンラインセミナー【Salesforce CTA（認定テクニカルアーキテクト）×中途入社のコンサルタント】現場で磨かれるアーキテクトの視点とキャリア＜Accenture＞

Accenture

参加枠

107人／定員100人

抽選: 08/24(金) 19:00 以降

一般【抽選制】無料

満席定員100人

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般	抽選制	無料	満席 / 定員100人

※ 抽選結果は、2018/08/24 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。

基本情報

日時: 2018/08/27(月) 19:00〜21:30
開催形式: 現地開催
会場: アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京
住所: 東京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル 8F
主催: Accenture

イベント内容

【女性限定】WOMAN Digital Meetup!!! VOL.2
- 実例とデモから読み解くAI、データサイエンスの世界 -

概要

第3次AIブーム、インダストリー4.0に代表される製造におけるIoT活用など、Digital Technologyによってビジネスのあり方が大きく変革しています。
Accentureでは、コンピューターサイエンスや機械学習、数理アルゴリズムを武器に、科学的根拠に基づいたアプローチを用いて、「政策」や「戦略」を実際の製品やサービスに落とし込むご支援をしています。
日常生活に深く根付いたサービスや製品の提供にも密接に関係しているものから、緊急搬送患者を適切な医療機関に迅速に搬送できるよう人工知能と機械学習を活用するなど人命に関わるようなプロジェクトもあります。

また、ある市場分析会社の調査によると、昨今の労働市場で求められているのはコンピュータサイエンスなどの学位ではなく、データを可視化し、得られた知見をチームに説明し、業務に生かせるスキルであることが示唆されました。
事実、2014年から2016年にかけて需要が急増したスキルの上位には、今回ご紹介する機械学習や、Pythonも含まれています。

本セミナーでは、データサイエンスに関わるビジネス事例とそれらを支える技術の双方をご紹介していきます。
現役データサイエンティストによる、技術デモもありますので、ご参加される方にとって、日々の業務で使える有益な知識、またキャリアの一助となれば幸いです。

タイムスケジュール

時間	内容
18:45	受付開始
19:00〜19:15	オープニングアクセンチュア株式会社デジタルコンサルティング本部アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括マネジング・ディレクター保科学世
19:15〜19:40	テクノロジー＆デモ Data Scientist at Accenture Japan Akira.S Data Scientist at Accenture Japan Kenichi.M AIや機械学習など、実際のプロジェクトに使用されている技術を、データサイエンティストが解説します。 Accenture Innovation HUB Tokyoに展示されているデモ機も実際にご覧いただきながら、最新の技術に直接触れていただけます。
19:40〜20:10	事例紹介：クライアントとジョイントベンチャー立ち上げ。コンサルにいながらベンチャーの経営にも携わるとは Analytics Consultant Manager at Accenture Japan Mayumi.K 通信キャリアが保有する国内最大規模のデータ、最先端のデータ処理・分析基盤と、アクセンチュアが保有する高度なアルゴリズム開発知見を活かし様々な企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業を立ち上げました。立ち上げの経緯から、現在進めている顧客分析などアナリティクスプロジェクトをご紹介します。
20:10〜20:40	キャリア紹介：アナリティクスリケジョのキャリア構築 Analytics Consultant Manager at Accenture Japan Kana.C 金融から地方創生案件まで、ライフステージに合わせたキャリアを紹介。大手総合電機メーカのデータ分析専任組織の立ち上げ支援や地方銀行のローン離脱予測・新規購入予測モデル構築などのプロジェクトを経験し、結婚出産を経て最前線でアナリティクスプロジェクトに携わる醍醐味とライフステージに合わせたキャリアの築き方をお伝えします。
20:40〜20:50	アナリティクス・コンサルタントのキャリア　Q&A Analytics Consultant Manager at Accenture Japan Kana.C Analytics Consultant Manager at Accenture Japan Mayumi.K
20:50〜21:30	懇親会 & Closing

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

保科学世（Gakuse Hoshina, Ph.D.）

デジタルコンサルティング本部
アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括
マネジング・ディレクター　博士（理学）

デジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の統括として、企業のデジタル変革を支援。
アナリティクス/AIソリューションの開発を指揮。これまでに、需要予測エンジン（AFS）、レコメンドエンジン（ARS）など、多くのサービスを開発。上記サービス提供責任者も務め、大手通信キャリア、大手家電量販店、大手アパレルを中心に業務改革の実績多数。近年はAIサービスAI Hubの開発・デリバリーに注力。データサイエンティストとして、大学での講義、書籍執筆、外部講演なども行う。
オープンイノベーション組織「アクセンチュア・オープンイノベーション・イニシアチブ」のユニットリードを務め、最新テクノロジーの発掘、育成にも尽力。

Akira.S

Data Scientist
at Accenture Japan　兼

Science Division 　Division Director　兼

Corporate Division　Division Director　at ARISE analytics

金融、通信、官公庁、製造等の幅広い業界に対して、大規模データ分析基盤／IoTプラットフォーム等の構築コンサルティングに従事。システムの構想段階から、要件定義・設計・構築・運用に至るまで経験多数。アナリティクス領域の統括として、アクセンチュアデジタルハブの立上げを主導した。データサイエンス領域でも特に高度な分析をスキル（博士号保有など）を備えた専門家集団であるエキスパートチームを統括。現在はARISE analytics において、データサイエンティストを統括するScience Division、及びCorporate DivisionのDirectorを兼務。

Kenichi.M

Data Scientist Principal

at Accenture Japan

大手通信キャリアにてモバイル製品開発のプロジェクトマネージャーを経て、2016年1月アクセンチュアに入社。

現在はPythonを用いたデータアナリティクス業務を担当。センサーデータによる異常検知や、Deep Learning/機械学習による画像解析

企業における統計解析/機械学習講座講師など、データ分析プロジェクトを多数経験。

【著書】

　「アクセンチュアのプロフェッショナルが教えるデータ・アナリティクス実践講座」共著

【データ分析コンペティション】

　[日本] SIGNATE 産業技術総合研究所衛星画像分析コンテスト 2位

　[Global] Kaggle Avito Demand Prediction 101/1917位 (Top 5.3%, Bronze Medal)

Mayumi.K

Analytics Consultant Manager
at Accenture Japan

アクセンチュアに新卒入社後、金融、製造、エネルギー、行政、通信業界で、データ分析PJTを多数担当。データ活用の戦略立案、マーケティング施策支援、分析組織の新規立上などのコンサルティングを経験。直近は、KDDI × Accenture のJoint Venture、ARISE analytics立ち上げに関わり、レコメンドエンジン構築、位置情報データ分析に従事。

Kana.C

Analytics Consultant Manager
at Accenture Japan

アクセンチュアに新卒入社。業界横断のデータ分析プロジェクトを多数担当し、統計モデルの構築が主な専門分野
データサイエンス領域コンサルティング経験5年以上
データ分析領域の人材育成プロジェクトの研修設計・講師について複数担当経験あり
大学非常勤講師ビジネスデータサイエンス講座（会津大学、慶応大学、津田塾大学、横浜市立大（予定））
慶応大学SFC研究所上席所員