【1-2day】パ・リーグ×パーソル　ベースボールデータハッカソン

2018/10/06(土)10:00 〜 2018/10/07(日)19:00 開催

ブックマーク

Python, 機械学習, 人工知能, ビッグデータ, データマイニング

#DataShip

参加枠	申込形式	参加費	参加者
ハッカソン参加者（10月6・7日両日）	抽選制	無料	77人／定員20人
day2のみ参加希望者（10月7日のみ）	先着順	無料	49人／定員100人

※ 抽選結果は、2018/09/28 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。

イベント内容

Alt text

【1-2day】
パ・リーグ×パーソルベースボールデータハッカソン

概要

野球の勝利にかかわる選手のパフォーマンスなどベースボールオペレーションの分析はもちろんのこと、ベースボールビジネスにかかわる貴重なデータを提供します。野球パフォーマンスだけでもなく、マーケティングだけでもない、未知の領域をハックするイベントです。パ・リーグの試合での勝利が球団価値をいかに高めるのか？野球の価値にせまるハッカソン。野球の経験がない方でも参加できるように、ベースボールオペレーションの丁寧な解説もあります。
※個人・グループのどちらでも参加可能です。

【参考：9月15日開催のプレイベントの様子】
スポーツ報知記事
 日刊スポーツ記事
 full-count記事

ハッカソンテーマ

いずれかの2部門に参加し、選出された上位3名/チームはアワードにて発表いただきます。さらにそれぞれの部門での優勝者には豪華賞品が！！

エンジニアリング部門：データから予測精度を競う
パフォーマンスとマーケティングに関する提供データから、「観客数」「EC購入金額」「学習データ」を予測し、その精度を競う部門です。

コンサルティング部門：データから新しい発見を導き出す
データから新しいアイディア価値を発想、創造し、ビジネス目線で分析を行う部門です。発表時には、球団経営者をオーディエンスと想定してプレゼンしてもらいます。

タイムスケジュール

時間	内容
day1(10/6) 9:30〜	開場・受付開始
day1(10/6) 10:00〜11:00	オープニング
day1(10/6) 11:00〜19:00	ハッカソン 1日目選手の基礎的なパフォーマンス指標から、ベースボールオペレーションで知られる最新の指標を冒頭に解説。パーフォーマンスとマーケティングのデータを提供。統合して分析をおこなう野球データのハッカソンを実施。同日終了までに、2部門のどちらに参加するか決めてもらいます。
day2(10/7) 10:00〜15:00	ハッカソン 2日目データ分析、分析結果の発表。
day2(10/7) 15:00〜15:30	day2のみ参加者受付 day2のみ参加される方はこの時間にご来場ください。（両日参加者は休憩となります）
day2(10/7) 15:30〜16:30	キャリアセッション野球データに精通するDELTA市川氏、ニュースアプリのデータにかかわるGunosy大曽根氏、異なる領域で活躍するデータサイエンティストのおふたりをゲストに迎え、データサイエンスの仕事にせまる。野球データだからこそのデータサイエンスとは？
day2(10/7) 16:30〜17:30	ベースボールデータハッカソンアワード各部門の上位3名/チームから、各5分間発表、各3分間質疑応答してもらいます。対象者はキャリアセッション中の審査を経て、発表します。
day2(10/7) 17:30〜19:00	懇親会各部門の優勝者の発表を行います。

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

受講対象者

注１　2-3人のチームを組んでの参加可能です！
注２　ハッカソン両日参加希望者は、両日程に参加可能な方のみに限ります。
注３　day2のみ参加希望者は、10/7 15:00からの参加となります。（申込者には詳細メールにてお送りします）

受講したい方は誰でも応募していただいて結構です。
大学生・社会人は問いませんが、下記のような方々を想定したレクチャーであることをご了承ください。

データにかかわる仕事（研究含む）をしている方
エンジニアリングに関わる仕事（研究含む）をしている方
プログラムコードを書いたり、レビューするような仕事をしている方
技術部門などのマネージャー、または、マネージャーを目指す方
確率統計や機械学習を用いた研究をしている大学院生

※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
※ 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。
※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。

登壇者

登壇者名

大曽根圭輔 | OSONE, Keisuke

株式会社Gunosy

筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。学生時代はファジィ理論などのソフトコンピューティング技術の応用研究に従事。新卒で入社した㈱サイバードにてデータ分析部門立ち上げ等を担当。2015年に㈱Gunosyへ入社し、ユーザ行動解析、記事配信アルゴリズム改善を担当。現在はデータ分析部マネージャ。社外での活動として、データ可視化プロジェクトやハッカソンに参加し、総務大臣賞 (STAT DASHグランプリ2016) などを受賞。

登壇者名

市川博久 | ICHIKAWA, Hirohisa

株式会社DELTA

埼玉県川越市出身。早稲田大学法学部卒業、慶應義塾大学大学院法務研究科修了の後、司法試験に合格。NPBのデータをもとにした分析がきっかけで、株式会社DELTAの協力アナリストとしてwebサイト「1.02」や書籍『デルタ・ベースボールリポート１』（水曜社）、「数字で斬る2015プロ野球セ・リーグ編」（ベースボール・マガジン社）等に寄稿するようになる。現在は、埼玉県内の法律事務所にて弁護士として勤務する傍ら、データ分析記事の執筆、動画配信サービス「DAZN」で配信中の「野球ラボ」への出演等アナリストとしての活動を行っている。

登壇者名

鹿内学｜SHIKAUCHI, Manabu. Ph.D.

パーソルキャリア株式会社 Innovation Lab.

大学院・研究機関にて認知神経科学の基礎研究に従事。ブレインマシンインタフェースの国家プロジェクト (参画プロジェクトの紹介動画)では、脳活動データの計測、機械学習による分析にたずさわる。また、脳活動データ活用の社会実装を検討する有識者会議での研究者窓口も務めた。生体データなどのパーソナルデータにおいて、倫理、法制、技術の観点からガイドラインを作成する議論に関わった。 2015年より、企業活動に軸足をうつし、人事データ分析ピープル・アナリティクスの新規事業開発にたずさわる。2017年には東京大学経済学研究科社内イノベーター特論で講義。Data Ship 新規事業開発メンバー。