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統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)

統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)

参加枠申込種別参加費定員
前払い
先着順 9,000円
PayPal支払い
9人 / 定員9人
当日現金払い
先着順 10,000円
当日現金支払い
4人 / 定員4人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 1人 / 定員1人

イベント内容

統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)

概要

本講座は、「統計学をゼロから学びたい、学びなおしたい」という方を対象にゼロからの入門をお手伝いいたします。

統計学は実社会の様々な場において活用されており、年々その需要は高まっています。しかし、独学で学ぼうとすると前提とする知識が多岐に渡るため、専門書を読み進めるのも一苦労です。
そこで本講座は、「全くの初学者に、統計学を学ぶための基礎的な知識を身につけていただく」というコンセプトのもとわかりやすい解説を目指します。

講座内では下記に記載するカリキュラム内容を網羅し、かつ一つ一つ噛み砕いてわかりやすく説明いたします。また、統計検定3級の内容に従った内容となっていますので、講座の内容を深く理解することで、統計検定3級に合格することが可能です。

前提知識を必要としない講座ですので、統計学が全くの初学者という方でも安心してご参加ください!

また当講座を受講後、さらに実用的なレベルへとステップアップしたい方は、下記の講座の受講もお勧めいたします。

関連講座
レベル1:統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで
レベル2:統計学入門【確率変数・確率分布編】(統計検定2級合格レベル)
レベル3:統計学入門【推定・仮説検定編】(統計検定2級合格レベル)
レベル4:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】(統計検定2級合格レベル)

※当シリーズは統計学を体系的に学び、実務に生かす能力を身につけるということを最大の目的としています。

カリキュラム

統計学をゼロから学び直せるセミナー(統計検定3級合格レベル)超基礎編

  • データの基礎知識
    • 質的データと量的データ
    • 4つの尺度
  • 母集団と標本
    • 標本調査
  • 実験の基本的な考え方
    • 実験研究のデザイン
    • フィッシャーの三原則
    • 無作為抽出
  • 1〜2変数のデータの集計
    • 度数分布表、ヒストグラム、累積度数
    • クロス集計表
  • 1〜2変数のグラフの見方・読み方
    • 棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ、複合グラフ
    • レーダーチャート、バブルチャート
    • ロウソク足
    • 散布図(相関図)
  • 総和記号シグマΣ
  • データの代表値とその利用法
    • 平均・中央値・最頻値
    • それぞれの使い方、メリット・デメリット
  • 量的変数の散らばりの指標
    • データの範囲、四分位範囲、箱ひげ図
    • 平均からの偏差・分散、標準偏差、変動係数
    • 共分散、相関係数
  • 場合の数・順列
  • 確率の基礎
    • 試行と事象と確率
    • 積事象、和事象、余事象、排反事象
    • 条件付き確率の基礎
    • 確率の解釈
  • 知識問題

※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※内容は一部変更になることがございます。

講座を通じて得られること

・統計スキルを統計検定3級合格レベルまで高められる
・統計学への入門が果たせる
・基礎的な統計学の用語や概念を理解できる

こんな人にオススメ

・統計検定3級の合格を目指している方
・統計学を体系的に基礎から学びたい方
・データ分析を行なっているが、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方

講師

崔 一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。また、PythonやR言語を使って都内私立大学医学部や外資系保険会社でデータ分析業務に従事。現在は、東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究をしている。

小森 晴菜
慶應義塾大学理工学部にて統計学を専攻。データを分析することで様々なマーケティング戦略が生まれることを知り、統計学に強い関心を持つ。研究ではベイジアンネットワークや共分散構造分析を用いた消費者動向の要因分析を行なっている。

持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス(ノートPC、タブレットなど)
・ルートの計算ができるデバイス(ノートPC、スマホ、電卓など)
・筆記用具(演習問題をたくさん用意しております。)

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

参加費

前払い
9000円

※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

当日現金払い
10000円(受付時にお支払いください)

二回目の参加の方
無料

※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。是非ご利用ください。

※2回目の参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。

領収書について

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての領収書発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

会場

東京都台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル 3階

アクセス
秋葉原駅より徒歩5分
JR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・統計検定3級の全範囲を網羅しているわけではございません。より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野(過去問題から独自に判断)、理解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除外しています。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、PayPalでのお支払いとなります。
お支払いにあたっては、PayPalへのアカウント登録が必要となります。


PayPalでお支払いができない場合

PayPalお支払い手続きの画面上で、一部のお客様には『現時点では、PayPalアカウントを使用して支払いを実行できません。』などのメッセージが表示されることがございます。
この場合、お客様個別の状況によるもので、弊社では状況がわかりかねますので、PayPalヘルプセンターへ直接お問合せ下さい。

本イベントは終了しました
2018/09/22(土)
14:00〜19:00
本イベントは終了しました
参加者
14人 / 定員14人
会場
秋葉原駅徒歩5分
東京都台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル 3階

グループ

主催

全人類がわかる統計学

フォロワー967人
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管理者

このグループのイベント

2018/12/09(日) 10:00〜13:00
東京都
2018/12/06(木) 19:45〜22:00
東京都