この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。

今回は
・4章までの復習
・ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編 の5章(RNN)
・LT (転移学習)
・LT (KerasでRNN)
を扱います。
(※発表者の都合で内容が変更になる場合もあります)

他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。
(自然言語処理やディープラーニングに関わる内容であれば何でもOKです)

スケジュール

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編
https://amzn.to/2KSEoWu

7/27(金) 1章 ニューラルネットワークの復習 + LT2本

8/3(金) 2章 自然言語と単語の分散表現 (前半)+LT3本

8/10(金) 2章 自然言語と単語の分散表現(後半 2.4〜)

8/17(金) 自然言語処理の復習など

8/24(金) 3章 word2vec + LT

8/31(金) 休み

9/7(金) word2vecの復習 + 4章(word2vecの高速化)

9/14(金) 復習 + 5章(RNN) + LT

書籍や参考資料など

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

PythonとKerasによるディープラーニング

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

(上記の書籍は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円（会場費）

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #python_deeplearningというchannelを使用します。)

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。