イベント内容
この会について
自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。
今回は
・4章までの復習
・ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編 の5章(RNN)
・LT (転移学習)
・LT (KerasでRNN)
を扱います。
(※発表者の都合で内容が変更になる場合もあります)
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。
(自然言語処理やディープラーニングに関わる内容であれば何でもOKです)
スケジュール
ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編
https://amzn.to/2KSEoWu
7/27(金) 1章 ニューラルネットワークの復習 + LT2本
8/3(金) 2章 自然言語と単語の分散表現 (前半)+LT3本
8/10(金) 2章 自然言語と単語の分散表現(後半 2.4〜)
8/17(金) 自然言語処理の復習など
8/24(金) 3章 word2vec + LT
8/31(金) 休み
9/7(金) word2vecの復習 + 4章(word2vecの高速化)
9/14(金) 復習 + 5章(RNN) + LT
書籍や参考資料など
直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
(上記の書籍は会場に置いてあります)
言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
参加費
1,000円(会場費)
Slack
https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/
情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #python_deeplearningというchannelを使用します。)
持ち物
実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。
※電源、Wi-Fiはあります。
開催場所
コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。
その他
会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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