【オブジェクト指向編】C++クラス入門＆演習

2018/10/06(土)13:00 〜 16:00 開催

ブックマーク

#C++, #C言語, #プログラミング, #データ分析, #初心者

参加枠	申込形式	参加費	参加者
2 回目の参加	先着順	無料	2人／定員1人（キャンセル待ち1人）
前払い	先着順	3,500円 Paypal支払い	5人／定員8人
当日払い	先着順	4,000円現金支払い	0人／定員4人

イベント内容

【オブジェクト指向編】C++クラス入門＆演習

概要

「基本的なCやC++の文法は触ったことがある方」を対象とし、「オブジェクト指向型言語としてC++の中核であるクラスをマスターしていただくこと」をコンセプトにした講座です。
C++の文法に自信がない方は、【初心者歓迎】C++入門を受講後に当講座を受講していただければと思います。
レベル感としては、CまたはC++の入門レベルの基本文法がわかる方であればついてこれる内容になっております。
また当講座を受講後、さらに実用的なレベルへとステップアップしたい方は、下記の講座の受講もお勧めいたします。

C++は、強力なライブラリを含む多機能を備えたC言語の上位互換言語です。その演算速度と言語としての強力さゆえ長年人気言語ランキングのトップクラスに君臨し続けています。実際にnumpy, tensorflowなど多くのライブラリはC++によって実装されており、競技プログラミングの世界ではほとんどの人がC++を使用しています。

しかし、その強力さと引き換えに、C++はトップレベルに難しいと言われています。特にオブジェクト指向が絡んだ「クラス」周りの文法や考え方は特に入門者が苦労しやすい部分です。

当講座はC++を理解する上で避けては通れないクラスの入門から実用レベルの内容までマスターするお手伝いをさせていただきます。

当日は実戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、C++のコンパイル環境をインストールしたPCの持参をお願い致します。 ※講座の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

この講座で得られること

C++クラスの徹底習得
オブジェクト指向の基礎の習得

カリキュラム

クラスとは
オブジェクトとは
メンバ変数とメンバ関数
コンストラクタとデストラクタ
privateとpublic
カプセル化
継承
関数オブジェクト

※ 項目別に演習問題を設けていますので、理解度を確認しながら受講いただけます。
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人におすすめ

C++を最短ルートでマスターしたい方
C++のクラスをまとめて勉強したい方

講師

吉田　拓真
東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラルネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動取引ツールを開発している。

崔　一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。

持ち物

PC（C++のコンパイル環境インストール済み）
※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
※ 講座の進行は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

下記のサイトの手順でC++のコンパイラとVSCodeをインストール頂けます。

参加費

前払い
3500円

※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

当日現金払い
4000円 (受付時にお支払いください)

領収書

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

受付・入場時間

開始の15分前から

問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。