【初心者歓迎】Pythonマスターへの道その3

2019/02/03(日)10:00 〜 13:00 開催

ブックマーク

#Python, #機械学習, #データ分析, #初心者, #人工知能

参加枠	申込形式	参加費	参加者
前払い	先着順	3,900円クレジットカード払い	10人／定員12人

イベント内容

【初心者歓迎】Pythonマスターへの道その3

概要

本講座は、Pythonを使いこなせるようになることを目的とした全4回のシリーズ講座です！各回では、Pythonを用いて実用的なタスクに取り組んでいただきます。また、本シリーズは途中の回から参加できるような構成にしておりますので、下記カリキュラムを確認し、気になった回にご参加いただければと思います！

今回は、データ処理や可視化でよく使われているライブラリである、numpy,pandas,matplotlibをマスターしていただきます！本講座を受講することで、データ分析を進める上で必要な基礎を習得することが出来ます。

本シリーズの他講座は下記のリンクよりお申込みいただけます！

Pythonマスターへの道その1 Python基礎演習編
 Pythonマスターへの道その2 標準モジュールの活用編
 Pythonマスターへの道その3 データ処理・可視化編
 Pythonマスターへの道その4 スクレイピング編

講座を通じて得られること

・Pythonにおけるデータ処理の習得
・データ分析を始める上での基盤を築く

カリキュラム

1日目 Pythonの基礎演習

【講座内容】
・変数の扱い
・配列
・辞書型
・文字列操作
【宿題】
・配列/辞書型/文字列操作の演習問題

2日目 Pythonの標準モジュールを使ったプログラミング

【講座内容】
・宿題の解説(10分)
・urllibを使ったwebデータの取得
・itertoolsを用いた順列計算
・collectionsを使った集計
・pdbを使ったデバック手法
・osを使ったファイル操作
【宿題】
・urllib/collections/osを用いた演習問題

3日目 Pandas,numpy,matplotlib

【講座内容】
・宿題の解説(10分)
・Pandasを用いたデータ格納方法とデータ取り出し
・numpyを使った多重配列の処理方法
・matplotlibを使ったグラフィックの描画方法
【宿題】
・Pandas/matplotlibを使った演習問題

4日目スクレイピング

【講座内容】
・宿題の解説(10分)
・HTML/CSS/JSの簡単な説明
・Pythonを使ったスクレイピング手法の解説と演習
・任意のページから必要な情報のみを取得する自由演習
【宿題】
・任意のページから必要な情報のみを取得する

こんな人にオススメ

・プログラミングの中級者になりたい方
・Pythonで何ができるのか、深い理解がしたい方
・Pythonを使って何かプロダクトを作ってみたい方

講師

大川遥平
全人類がわかる統計学の管理人。自然言語処理の研究に従事。日本統計学会(スポーツデータ分析コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdataなどにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自然言語処理コンサルティング、GANsを用いたプロジェクトの実装などを行う。

崔一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。また、私立大学医学部での医療統計の業務や、保険会社でのデータ分析業務を3年ほど経験。現在は東京工業大学大学院にて、深層学習を用いた、自然言語処理の研究に従事。

持ち物

・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)

※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。
※下記リンクでAnacondaをインストールすることで、インストールが可能です。
https://www.anaconda.com/download/

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせは
 info@to-kei.net
までご連絡ください。

講座の詳細に関する質問なども受け付けております。

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。