【初心者歓迎】Pythonマスターへの道 その2

【初心者歓迎】Pythonマスターへの道 その2

参加枠申込種別参加費定員
前払い
先着順 3,900円
事前支払い
12人 / 定員12人

イベント内容

【初心者歓迎】Pythonマスターへの道 その2

概要

本講座は、Pythonを使いこなせるようになることを目的とした全4回のシリーズ講座です!各回では、Pythonを用いて実用的なタスクに取り組んでいただきます。また、本シリーズは途中の回から参加できるような構成にしておりますので、下記カリキュラムを確認し、気になった回にご参加いただければと思います!

2日目はPythonの標準搭載のライブラリを使いこなせるようになることを目的とします。Webデータの取得・データ集計・デバッグ・ファイル操作など、標準ライブラリだけでも様々なことが実現可能です。受講後は、これらの機能を用いた開発が可能になります。

本シリーズの他講座は下記のリンクよりお申込みいただけます!

Pythonマスターへの道 その1 Python基礎演習編
Pythonマスターへの道 その2 標準モジュールの活用編
Pythonマスターへの道 その3 データ処理・可視化編
Pythonマスターへの道 その4 スクレイピング編


講座を通じて得られること

・Python標準ライブラリの活用したプログラムがかけるようになる

カリキュラム

1日目 Pythonの基礎演習

【講座内容】
・変数の扱い
・配列
・辞書型
・文字列操作
【宿題】
・配列/辞書型/文字列操作の演習問題

2日目 Pythonの標準ライブラリを使ったプログラミング

【講座内容】
・宿題の解説(10分)
・urllibを使ったwebデータの取得
・collectionsを使った集計
・pdbを使ったデバック手法
・osを使ったファイル操作
【宿題】
・urllib/collections/osを用いた演習問題

3日目 Pandas,numpy,matplot

【講座内容】
・宿題の解説(10分)
・Pandasを用いたデータ格納方法とデータ取り出し
・numpyを使った多重配列の処理方法
・matplotlibを使ったグラフィックの描画方法
【宿題】
・Pandas/matplotlibを使った演習問題

4日目 スクレイピング

【講座内容】
・宿題の解説(10分)
・HTML/CSS/JSの簡単な説明
・Pythonを使ったスクレイピング手法の解説と演習
・任意のページから必要な情報のみを取得する自由演習
【宿題】
・任意のページから必要な情報のみを取得する

こんな人にオススメ

・プログラミングの中級者になりたい方
・Pythonで何ができるのか、深い理解がしたい方
・Pythonを使って何かプロダクトを作ってみたい方

講師

大川遥平
全人類がわかる統計学の管理人。自然言語処理の研究に従事。日本統計学会(スポーツデータ分析コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdataなどにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自然言語処理コンサルティング、GANsを用いたプロジェクトの実装などを行う。

持ち物

・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)

※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。
※下記リンクでAnacondaをインストールすることで、インストールが可能です。
https://www.anaconda.com/download/

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

講座の詳細に関する質問なども受け付けております。

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのであらかじめご了承ください。講義資料のダウンロードor代理で参加いただくことは可能ですので、LINE@もしくは連絡先のメールアドレスまでご連絡ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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