人工知能

人工知能(AI:Artificial Intelligence)はコンピュータサイエンスの一分野であり、画像認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できる知的機械を創造する研究です。

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Non-AI tasks in the AI task force:AIツール開発の現場でこそ必要な「AI以外の」技術選定

こんにちは、メルカリのAI Task Forceでイネーブラー(Enabler)をしている @akkie です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 すでにご存知の方も多いかもしれませんが、現在メルカリは「AI-Native」をテーマに掲げ、AIを基盤として組織とプロダクトを抜本的に変革する 取り組み を進めています。AI Task Forceは、メルカリをAI Nativeな組織へと変革するために

組織のAI活用が進まない理由とは?|組織へのAI実装を成功させる実践手法

この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2025 の21日目の記事です🎅🎄 目次 1. メリークリスマス!2025年のAI活用推進を振り返って 2. 個人活用の成功と組織活用の課題   2-1. 個人活用普及率8割の達成   2-2. 組織的な活用とは   2-3. 業界全体の課題 3. イノベーションの二つの潮流   3-1. AIネイティブとAIドリブン   3-2. つまずきの4つのパターン 4. GenAIパラド

21日目:バグ密度・テスト密度に依存しない品質保証への挑戦

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2021/0204 掲載日:2024年1月23日 掲載メディア:DATA INSIGHT(NTT DATA) 生成AIによる要約 この記事では、従来品質管理でよく使われてきた「バグ密度」や「テスト密度」といった指標が、近年の多様な開発手法や

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