Vertex AI で実現するオンライン需要予測 — ブラウザのみで完結する構築ガイド はじめに この手順でできること Google Cloud の Vertex AI を使用して、オンライン（リアルタイム）需要予測 を REST API 経由で実行できる環境をハンズオンで構築します。 通常、Vertex AI Forecast（AutoML Forecasting）はバッチ推論のみ対応ですが、Tabular Workflow for Forecasting テンプレートを使用することで、学習済みモデルを Vertex AI Endpoint にデプロイし、API 経由のオン

はじめに Integrated GradientsによるE2E自動運転モデルの判断根拠の可視化の様子。 深層学習モデルは画像認識、自然言語処理、自動運転における行動予測など幅広い分野で人間を超える精度を達成しつつありますが、その判断根拠は依然としてブラックボックスです。「なぜこの予測になったのか？」をモデル自身に説明させる技術は XAI（Explainable AI / 説明可能なAI） と呼ばれ、モデルのデバッグ・信頼性向上・安全性担保の観点でますます重要性が高まっています。 本記事では、XAI手法の中でも理論的な裏付けが明確で、実装もシンプルな Integrated Gradi

みなさん、こんにちは！ワンキャリアでデータサイエンティストをしている伊藤です。 求職者と企業のマッチングに関わる「レコメンドロジックの構築」や、事業の意思決定を支える「効果検証・ダッシュボード構築」といったアナリティクス業務を担当しています。