Hadoop
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AWS Glue Data Catalog のテーブル統計自動収集機能の紹介 – Amazon Redshift と Amazon Athena のクエリパフォーマンス向上
2025/12/22
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本記事は 2024 年 12 月 3 日 に公開された「 Introducing AWS Glue Data Catalog automation for table statistics collection for improved query performance on Amazon Redshift and Amazon Athena 」を翻訳したものです。 AWS Glue Data Catalog で、新しいテーブルの統計情報を自動的に生成できるようになりました。これらの統計情報は Amazon Redshift Spectrum と Amazon Athena のコストベースオ
S3+Parquet（Hive 形式）vs S3 Tablesでクエリ速度がどうなるか4.32億レコードで検証！
2025/11/27
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はじめに こんにちは！ Amazon S3 Tables を利用して、データレイクを構築する機会がありました。 最初は、「S3 + Parquet（Hive 形式）」を検討していましたが、特定のレコードを上書きしたいと思った時に、うまく実装することができませんでした。 S3 Tables を利用すると、特定のデータの更新・削除が可能であることから、S3 Tables を採用することにしました。 S3 Tables（Iceberg
AWS DMS によるリアルタイムでの Iceberg の取り込み
2025/11/19
ブックマーク
本投稿は、 Caius Brindescu と Mahesh Kansara による記事 「 Real-time Iceberg ingestion with AWS DMS 」を翻訳したものです。 これは、AWS とのパートナーシップに基づいた、Etleap の主任エンジニアである Caius Brindescu によるゲスト投稿です。 タイムリーな意思決定には、低レイテンシーで最新のデータにアクセスすることが不可欠です。しかし、多くのチームにとって、データレイクへの
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クラウド技術最前線！高速移動通信する車のexabyte規模データをどうリアルタイム高速処理するか？ ーNTT DATAが考える「世界で当たり前にコネクティッドカーが走る未来を想定した技術」ー
01:28:32
書籍
発売日 : 2025年11月19日
発売日 : 2025年11月12日
発売日 : 2025年01月29日
