Pythonで始める最適化入門 -AI活用から≪意思決定≫の道筋まで見つける方法-

2022年3月23日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。

【イベント詳細ページ】https://techplay.jp/event/848937

▼イベント概要▼

今回はNECソリューションイノベータでAI研究支援をしている吉村から

AIが分類・予測した膨大な情報の「最適化」をPythonを活用して行う方法をお話します。

AIを用い予測結果（何が起こるか）を導き出せても、

それに基づいた判断（何をすべきか）の選択肢が膨大で

結局「意思決定できない・・」ということが現場では多々起こっているのではないでしょうか。

この問題は、今AIを活用している人だけではなく

これから活用する方も高い確率でぶち当たる壁なはず。

今回はそんな「最適化問題」についてAI研究のエキスパート吉村が

基礎からガッツリ解説します！

Python初学者もそうではない方もお気軽にご参加ください！

【勉強会内容(一部)】

・そもそも最適化ってなに？

・最適化でできることと実用例

・最適化問題の例題を解いてみる(遠足に持っていくお菓子の最適な組合せとは？)

・現実の問題を最適化問題として解く際のプロセス

・Pythonを活用して最適化問題を解いてみる

・PuLPの使い方

【ドンピシャで対象となる人】

※ 本イベントでは最適化の大枠の概要を理解していただき、Pythonで簡単な最適化問題を解けるようになることがゴールとなります。

・「最適化？」なにそれ？という方

・難しいことは分からないが、とりあえず最適化を使ってみたい人

・概要は知っているけど実際に使ったことはない人

＜Chapter＞

00:00:00 オープニング

00:05:52 pythonで始める最適化入門

00:58:17 Q&A

01:14:10 クロージング