概要

今回はNECソリューションイノベータでAI研究支援をしている吉村から
AIが分類・予測した膨大な情報の「最適化」をPythonを活用して行う方法をお話します。

AIを用い予測結果（何が起こるか）を導き出せても、
それに基づいた判断（何をすべきか）の選択肢が膨大で
結局「意思決定できない・・」ということが現場では多々起こっているのではないでしょうか。
この問題は、今AIを活用している人だけではなく
これから活用する方も高い確率でぶち当たる壁なはず。

今回はそんな「最適化問題」についてAI研究のエキスパート吉村が
基礎からガッツリ解説します！
Python初学者もそうではない方もお気軽にご参加ください！

【勉強会内容(一部)】
・そもそも最適化ってなに？
・最適化でできることと実用例
・最適化問題の例題を解いてみる(遠足に持っていくお菓子の最適な組合せとは？)
・現実の問題を最適化問題として解く際のプロセス
・Pythonを活用して最適化問題を解いてみる
・PuLPの使い方

【ドンピシャで対象となる人】
※本イベントでは最適化の大枠の概要を理解していただき、Pythonで簡単な最適化問題を解けるようになることがゴールとなります。
・「最適化？」なにそれ？という方
・難しいことは分からないが、とりあえず最適化を使ってみたい人
・概要は知っているけど実際に使ったことはない人

※配信URLは、申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※タイムスケジュールは変更の可能性があります。

登壇者

吉村 元聖

NECソリューションイノベータ株式会社

NECソリューションイノベータ株式会社に2015年入社。IaaS基盤保守などを経験し、金融系AIシステムのPoC開発に携わっている。 現在はAI研究支援、AI研修資料開発、最適化研修講師など、社内の技術者向けの技術支援も行っている。

参加対象

• 「最適化」？なにそれ？　って人
• 難しいことはわかんないけど、とりあえず最適化を使ってみたい人
• 概要は知っているけど実際に使ったことはない人

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。