データサイエンティストの強力な味方 Snowpark for Python と一緒に沖縄を可視化してみた【Okinawa Developers Kaigi】
2022年12月15日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。
イベントページ：https://techplay.jp/event/882631
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▼イベント概要
今回はデータサイエンティストにとって手軽にデータ分析ができる手段のひとつとして、『Snowpark for Python』を使用したデータ分析と分析結果の可視化に関する勉強会を開催します！
Snowflakeの開発フレームワークSnowparkは、Snowflake上でデータ操作が完結できる点が特徴で、データの外出し作業などの手間をかけずにデータ分析ができます。
また、SQLのみならずJavaやScalaなど、ユーザーが使い慣れたプログラミング言語を使用してデータ操作ができる点も魅力のひとつです。
さらに、直近11月にSnowpark for Pythonが一般公開され、我々データサイエンティストが使い慣れているPythonでSnowflake上のデータ操作ができるようになりました。
より手軽かつ効率的にデータ分析ができることに注目が集まっています。
本勉強会では、このSnowpark for Pythonを活用し、
沖縄を代表するデータ系企業ちゅらデータさんにデータの観点から
≪沖縄の再発見≫を試みてもらいます！
第三者が提供するデータ(サードパーティデータ)にアクセスできる
Snowflake Data Marketplaceから沖縄の統計オープンデータを抽出し、
Snowpark for Pythonとデータサイエンス領域のフレームワークStreamlitを使って可視化に挑戦。
具体的には、Prepper Open Data Bank（https://podb.truestar.co.jp/）の Japanese Street Dataを統計オープンデータとして活用し、
沖縄各地域ごとの市場ニーズ・特性の分析、需要予測などを分析していきます。
統計オープンデータは、コンビニの店舗出店計画の検討や、子供の数から保育環境を検討するなど、私たちの身近な場面で活用されています。
オープンデータとして誰でも活用できるので、本イベント終了後にご自身で気になる地域の魅力を分析してみるのも面白いかもしれません。
Snowflakeユーザーの方はもちろん、Snowflakeに聞き馴染みのない方も、手軽にデータ分析ができる手段を知っていただける他、「数字で見る沖縄」をデータサイエンティストが実演する過程も楽しんで頂ける内容です！
※本イベントでは、このほか沖縄を代表する企業のデータサイエンティスト・エンジニアによるLT会等も予定しています。お楽しみに！
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沖縄の最新のIT事情やキャリア情報が分かる『沖縄IThub』
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＜Chapter＞
00:00:00 オープニング
00:05:08 Snowpark for Python と一緒に沖縄を可視化する
00:49:57 【クラスメソッド×沖縄】データエンジニアのお仕事とよく使っている技術
01:08:28 "現場で使える"画像処理・機械学習のススメ
01:36:12 Q&A
01:44:08 クロージング
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