【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門

【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門

参加枠申込種別参加費定員
前払い(2.5h)
先着順 3,000円
事前支払い
0人 / 定員15人

イベント内容

「機械学習を始めるためのPython入門講座」:日程のご案内

本ページはレベル1・理論講座(前半)のご案内となります。


レベル1「機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門」

理論講座(前半)4月26日(金)19:30~22:00(開催済み)

理論講座(後半)5月10日(金) 19:30~22:00

演習講座 5月17日(金) 19:30~22:00


レベル2「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)」

理論講座(前半)4月23日(火) 19:30~22:00(開催済み)

理論講座(後半)5月07日(火) 19:30~22:00

演習講座 5月14日(火) 19:30~22:00

理論講座(前半)5月24日(金) 19:30~22:00

理論講座(後半)5月31日(金) 19:30~22:00


レベル3「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎(データ可視化)」

理論講座(前半)5月21日(火) 19:30~22:00

理論講座(後半)5月28日(火) 19:30~22:00


※ 6月以降のスケジュールは、ホームページに随時更新してまいります。

【ご注意ください】

  • 各レベルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いたします。
  • 各レベルとも、演習講座は理論講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いたします。
  • 全講座におきまして、当日までの事前準備が必須となっております。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご確認ください。

概要

Pythonでデータ分析を学んで行きたいというプログラミング初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛かりとしていただくための講座です。

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。

そのようなPythonで、全プログラミング言語に共通する考え方を身につけましょう。

講座で基本的操作を学ばれた方は、定期開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができます。

この講座で得られること

  • 全てのプログラミング言語に共通する基本的思想
  • Jupyter Notebookの基本的な使い方
  • Pythonの基本的な文法

カリキュラム

  1. 関数
  2. クラス
  3. 例外処理
  4. 標準ライブラリ
  5. 総合問題(Pythonプログラミング総復習)

対象者

  • 非エンジニアの方
  • これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
  • 将来的にデータサイエンティストになりたい方

講師

S Mizoguchi

東京大学大学院所属。統計検定一級所持。日本ディープラーニング協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研究を行っている。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)

【動作環境】 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上(64bit必須) メモリ4GB以上

講座までの準備(必須)

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザから http://localhost:8888/tree で表示されていることをご確認してください。

*準備ができていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます。この場合のタイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。

通信環境に関して

Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。(ベストエフォートとなります。)

会場へのアクセス

スキルアップAI 水道橋オフィス


東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階(旧スカイワードビル)

  • 直接会場にお越しください。 
  • 遅刻される場合も直接会場にお越しください。
  • 講義時間中に出席を取ります。

受付・入場時間

開場は開始時刻の10分前です。


10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】 Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。

備考

  • 最小遂行人数「4名」:開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
  • 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください。

運営団体

スキルアップAI https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。

注意事項

やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。
なお、お申込者の都合による日付の変更(振替)も、開催日の4日前までのご連絡に限ります。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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